Data Scientist, Core Data - PhD (2026)
Навыки
- A/B-тесты
- Самостоятельность
- Решения на данных
- Data Quality
- LLM
- Machine Learning
- Room / Realm / CoreData
Ещё 5
- Оптимизация и OR
- Python
- Snowflake
- SQL
- Статистика
О компании и продукте
- Figma is growing our team of passionate creatives and builders on a mission to make design accessible to all. Figma’s platform helps teams bring ideas to life—whether you're brainstorming, creating a prototype, translating designs into code, or iterating with AI. From idea to product, Figma empowers teams to streamline workflows, move faster, and work together in real time from anywhere in the world. If you're excited to shape the future of design and collaboration, join us!. We're looking for a research-minded Data Scientist to join the Core Data team. This team is a group of analytics professionals and Engineers building the foundational platforms for data science at Figma
- We build the experimentation, analytics, and AI tooling that every product team relies on to make confident, data-driven decisions, partnering closely with Data Infra, ML, and Applied Science to evolve our platforms and embed AI into the daily workflows of data scientists across the company. This role is for someone who thrives at the intersection of rigorous research and real-world impact
Задачи
- Partner across teams to define and track important metrics, develop experiments, and uncover insights that inform strategic decisions
- Accelerate Figma's experimentation platform and methodology, including A/B testing frameworks and causal inference techniques
- Construct models and analytical frameworks based on machine learning to support product, platform, and business initiatives
- Create tools, datasets, and systems that enable others to work with data more efficiently and rigorously
- Complete and own complex data projects end-to-end, from problem prioritisation to solution delivery
- Drive data quality, accessibility, and the democratization of data across the organization
- We’d love to hear from you if you have
- PhD in a quantitative field (Statistics, Computer Science, Economics, Operations Research, Physics, or related) with a strong foundation in statistical methods, experimentation, and/or machine learning
- Snowflake) through research or internships
- Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences
- A curious and rigorous mindset, with a passion for translating research into real-world impact
- While it’s not required, it’s an added plus if you also have
- Publications or research experience in experimentation or applied ML
- industry internship experience applying data science to product or business problems
- An AI-native mindset, with exposure to or interest in LLM analytics, AI product measurement, or evaluating the impact of AI-powered features
- A self-starter attitude and the ability to thrive in ambiguous and fast-paced environments
- At Figma, one of our values is Grow as you go
- We believe in hiring smart, curious people who are excited to learn and develop their skills
- You may be just the right candidate for this or other roles
- You will also help craft how we measure AI-powered features through causal inference and statistical modeling
- This is a full time role that can be held from one of our US hubs or remotely in the United States
Требования
- You'll bring PhD-level depth to problems that matter
- This includes advancing our experimentation platform and developing machine learning-based analytical systems
- Fluency in SQL and proficiency in a scripting language like Python or R, with exposure to distributed data systems (e.g
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 18 888 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-04-23
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия