Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Навыки
- LLM
- Machine Learning
- NLP
- Статистика
О компании и продукте
- Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы. удаленка #middle. Компания: OZON. Вы будете
Задачи
- Погружаться в особенности создания наших проектов
- Частью центра принятия решений о релизе моделей
- Создавать и улучшать процессы вокруг оценки ML-решений
- Проводить аудит поведения всех типов моделей отдела
- Заботиться о качестве артефактов для построения и оценки моделей
- Работать с LLM и LLM apps
- Разрабатывать решения для реалтайм анализа динамики ведения диалога агентами с пользователем
- Создавать инструменты для автоматической валидации решений на основе LLM (в том числе симуляции взаимодействия с агентами)
- Прототипировать ML-решения для проверки гипотез о влиянии на метрики
- Задавать стандарты в оценке поведения и качества ответов агентов
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 3х лет
- Опыт работы с NLP от 2 лет
- Практический опыт проведения процедур оценки LLM-решений
- Опыт работы с агентами для консультации пользователей
- Понимание ограничений LLM
- Умение писать продакшн-код
- Подготовка понятных отчетов
- Умение объяснить сложные метрики понятным языком
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-26
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle