Data Scientist Engineer
Навыки
- AWS
- Azure
- CI/CD
- Решения на данных
- Databricks
- Google Cloud
- Git
Ещё 6
- Machine Learning
- Naumen / ServiceNow / OTRS
- Python
- SOLID и паттерны
- Spark
- SQL
О компании и продукте
- Devoteam is a leading consulting firm focused on digital transformation. We help our clients leverage technology to achieve their business goals
Задачи
- Platform Setup: Design and implement robust data platforms using Azure, AWS or Google Cloud and Databricks
- Data Management: Gather, prepare, and manage data for analysis
- Model Research: Investigate and select appropriate machine learning models
- ML Modeling: Develop and refine machine learning models
- Client Collaboration: Spend approximately 50% of your time working directly with clients, either independently or as part of a team
- Build and maintain data platforms and pipelines using Azure, AWS or Google Cloud, Databricks, and Python
- Develop predictive and machine learning models tailored to client needs
- Advise clients on translating their business requirements into technical solutions using machine learning techniques
- Stay updated on the latest trends in machine learning and AI, sharing insights with clients
- Act as a strategic partner to client Data Science teams, helping them navigate their challenges and aspirations
- Inspire clients with new data-driven opportunities
- Bring best practices in Git, DevOps, and CICD to enhance client data platforms
- Collaborate with Data Scientists, Data Engineers, and Business Stakeholders
- Represent Devoteam both online and offline, showcasing our expertise
Требования
- Reside in Belgium. (Mandatory)
- Hold a university degree in Computer Science, (Business) Engineering, or a specialized master's in Machine Learning or AI
- Minimum 3 years experience in a similar role
- Have a solid understanding of various machine learning models (e.g., SVM, RNN, Deep Learning) and their applications
- Possess foundational knowledge of Data Science, including sampling techniques and evaluation metrics
- Proficient in SQL and Python
- Experience with Spark and/or cloud ecosystems is a must
- Experience with Databricks is real asset
- Eager to learn and passionate about data and machine learning technologies
- Excited to join a dynamic and growing team
- Fluent in English
- proficiency in Dutch or French is mandatory
- Sponsorship for a work permit not possible
- Why choose us?
- Thrive in a fast-growing, entrepreneurial environment
- Work with innovative and impactful Cloud, Data & AI projects for industry-leading clients
- Connect with extraordinary talents in a collaborative and diverse culture
- Enjoy a healthy work-life balance in an inspiring, eco-friendly workplace
- Competitive compensation package
- At Devoteam, we combine strong values – respect, frankness, ambition, entrepreneurship & collaboration – with a fun and supportive environment that empowers you to innovate, grow, and succeed in the fast-paced world of Cloud, Data & AI
- Our longstanding partnerships with leaders like AWS, Google Cloud, Microsoft, and ServiceNow amplify our capabilities, allowing us to deliver top-tier expertise and award-winning services
- We complement these partnerships with in-depth Cyber, Data & AI, Software development and multi cloud expertise
- For 30 years, we have always been guiding our customers on the next tech wave
- Devoteam has guided organizations through the Internet and cloud
- The next revolution?
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddle
Формат работыОфис
ГеографияМахелен, Бельгия
Зарплата≈ 17 525 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- smartrecruitersОсновная публикация · 2025-03-14
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.smartrecruiters.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle