Навыки
- Дообучение моделей
- LLM
- Machine Learning
- NLP
- Prompt engineering
- Python
- PyTorch
Задачи
- Develop AI solutions for educational systems
- Design NLP models for text understanding/generation
- Build models for analyzing structured/unstructured responses
- Develop automated evaluation pipelines
- Experiment with LLMs, fine-tuning and prompts
- Collaborate with teams for AI deployment
- National Testing Center (NTC)
Требования
- Machine learning and deep learning fundamentals
- NLP tasks (classification, generation, similarity)
- Modern LLM techniques (SFT, adapters, prompt engineering)
- Python (PyTorch / Transformers preferred)
- 1+ years of relevant experience
- Knowledge of Kazakh, Russian, and English
- Optional
- Speech processing experience
- LLM fine-tuning experience
- Contacts
- uto@testcenter.kz
Будет плюсом
- 700.000 to 1.200.000 kzt Gross per month + bonuses
- Astana / Office
- NTC is focused on educational assessment systems
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных34 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 124 900 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-04-15
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.