Data Scientist (Middle) / LLM Engineer

Навыки

• Дообучение моделей
• JSON
• LLM
• Machine Learning
• OCR
• Prompt engineering
• Python

Задачи

• jobs #Астана
• Обязанности/responsibilities
• Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
• Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным
• Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
• Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.)
• Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding
• Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
• Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
• Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
• Требования/requirements

Требования

• Prompt Engineering
• Precision
• Recall@K
• Embeddings
• Hybrid Search
• Reranking
• Grounding
• Условия/working conditions
• Официальное трудоустройство по трудовому договору
• Полная занятость
• Формат работы: на месте работодателя
• График работы 5/2
• Рабочий день: 8 часов
• Зарплата от 800 000 ₸ на руки
• Ежемесячное премирование
• Годовой бонус
• Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты
• Добровольное медицинское страхование
• Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями
• Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий
• Адрес/work location
• Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134647652?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
• Опыт работы от 3 до 6 лет
• Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
• Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1

Будет плюсом

• Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
• Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
• Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.)
• Опыт GPU-инференса
• Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации

Условия

• Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
• Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
• Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана
• Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
• Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
• Опыт построения систем оценки качества моделей

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.