Работодатель не назван

Data Scientist (Middle) / LLM Engineer

Middle · Офис · Астана, Казахстан · Английский не нужен

Навыки

  • AI-инструменты в работе
  • Дообучение моделей
  • JSON
  • LLM
  • Machine Learning
  • OCR
  • Prompt engineering
Ещё 2
  • Python
  • RAG

Задачи

  • jobs #Астана
  • Обязанности/responsibilities
  • Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
  • Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
  • Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
  • Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
  • Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
  • Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
  • Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
  • Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
  • Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
  • Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
  • Требования/requirements

Требования

  • Precision
  • Prompt engineering
  • LoRA / PEFT
  • Условия/working conditions
  • Официальное трудоустройство по трудовому договору
  • График работы 5/2
  • Рабочий день: 8 часов
  • Работа на месте работодателя
  • Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
  • Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
  • Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
  • Ежемесячное премирование
  • Годовой бонус
  • Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
  • Добровольное медицинское страхование
  • Современный офис
  • Сильная инженерная команда
  • Культура обмена знаниями
  • Адрес/work location
  • Контакты для связи/Contact information
  • Опыт работы от 3 до 6 лет
  • Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
  • Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
  • Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
  • Уверенное владение Python и современным ML-стеком

Будет плюсом

  • Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
  • Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
  • Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
  • Опыт GPU-инференса
  • Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации

Условия

  • Формат/working arrangement: офис, полная занятость
  • Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
  • Место работы/workplace: АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
  • Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
  • Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
  • Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 днейв источнике с 29.06.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-06-29

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке