Data Scientist LLM (Middle)

Навыки

• AI-агенты
• Big Data
• Дообучение моделей
• Git
• LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Мы разрабатываем цифровые инструменты, которые упрощают работу врачей, помогая принимать более точные и быстрые решения. Мы убеждены, что технологии должны приносить пользу и служить инструментом для улучшения жизни. Каждый проект здесь - это шанс повлиять на чье-то здоровье и будущее. Сейчас мы ищем в нашу команду опытного Data scientist для разработки алгоритмов NLP для решения различных медицинских задач.

Задачи

• Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту
• Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ
• Разрабатывать и внедрять AI-агенты на базе больших языковых моделей
• Разрабатывать код обучения для моделей медицинского ИИ
• Анализировать и выбирать подходы к решению поставленных задач. Анализировать большие данные и разрабатывать модели для решения конкретных бизнес-задач
• Работать со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы
• Наши ожидания от кандидатов: Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет в области NLP/LLM
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas)
• Уверенное владение Python
• Опыт дообучения (Fine-tuning) или PEFT (LoRA/QLoRA) open-source моделей
• Опыт работы с векторными индексами (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector) и построение эффективного семантического поиска
• Умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL)
• Почему точно понравится у нас: Станете частью команды, создающей инновационные AI-продукты для медицины
• Получите возможности профессионального роста и влияния на стратегию компании
• Сможете воспользоваться поддержкой и стабильностью крупнейшей компании страны с официальным оформлением по ТК РФ

Требования

• Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения
• Промпт-инжиниринг : Понимание техник Few-shot, Chain-of-Thought, самооценки LLM Навыки работы с Git

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.