Data Scientist (Machine Learning · Time Series · Recommender Systems)

Навыки

• 1С:Предприятие
• Airflow
• Самостоятельность
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Решения на данных
• Docker
• Логистика

Задачи

• jobs #Almaty
• Формат/working arrangement
• Обязанности/responsibilities
• Разработка и обучение моделей машинного обучения
• Построение системы рекомендаций по заказу товаров для категорийных менеджеров
• Работа с данными из 1С совместно с Data Engineer: очистка данных, feature engineering, валидация
• Оценка точности моделей (MAE, RMSE, MAPE) и их улучшение
• Поддержка моделей в продакшене, мониторинг деградации
• Подключение маркетинговой аналитики: анализ эффективности акций, сегментация
• Требования/requirements

Требования

• Опыт работы в Machine Learning от 2 лет
• Уверенное знание Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Опыт построения моделей прогнозирования временных рядов (Prophet, ARIMA, LightGBM, CatBoost или аналоги)
• Понимание метрик качества регрессионных моделей (MAE, RMSE, MAPE)
• Опыт работы с SQL, самостоятельная выгрузка и трансформация данных
• Умение объяснять результаты модели нетехническим коллегам

Будет плюсом

• Опыт в ритейле, FMCG или логистике
• Знакомство с 1С или опыт работы с ERP-данными
• Опыт деплоя моделей (Docker, REST API, Airflow)
• Знание MLflow, DVC или аналогов для управления экспериментами
• Условия/working conditions
• Конкурентная заработная плата
• Участие в запуске AI-направления в компании
• Работа с реальными бизнес-задачами и данными
• Возможности профессионального роста и развития
• Контакты для связи
• через отклик на вакансию

Условия

• офис, полная занятость
• Должность/position
• Место работы/workplace
• Заработная плата/salary estimate

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.