Data Scientist (Middle+)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Airflow
• Самостоятельность
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Hadoop
• Kafka

О компании и продукте

• Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Задачи

• Профилирование и сегментирование клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call), системы рекомендаций продуктов и услуг
• Прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, задачи поиска шаблонов в SMS, прогнозирование LTV

Требования

• Опыт работы в банковском/финансовом/телеком-секторе/ритейл-секторе от 2 лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании
• Уверенное владение Python, Spark
• Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется
• Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность
• Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.