Data Scientist, Middle+ и выше.

Навыки

• AI-инструменты в работе
• ETL / ELT
• Финтех и платежи
• Hadoop
• Machine Learning
• MLOps
• NumPy

О компании и продукте

• Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
• Должность - Data Scientist, Middle+ и выше.

Задачи

• Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
• Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект
• Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
• Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах
• Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей
• Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика
• Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг
• Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур."

Требования

• Гражданство и локация РФ
• Знания в RL и Графовых нейросетях
• Отличные знания в области классического ML и DL
• Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
• Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
• Опыт работы с ""джентельменским"" набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
• Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark

Условия

• Full-time, 5/2
• Удалёнка
• Вилка до 300к рублей на руки

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.