Data Scientist/ML Инженер

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Конверсия
• Анализ данных
• ETL / ELT
• Machine Learning

О компании и продукте

• Мы — HunterMob , digital-агентство с более чем 10-летним опытом в мобильном маркетинге. За это время мы успешно реализовали более 700 проектов, а каждый день наши кампании приносят свыше 500 тысяч инсталлов. Среди наших партнёров — Т-Банк, Лаборатория Касперского, Банки.ру, Авто.ру, Юрент, Кошелёк, Joom, Lamoda, PUBG, Alibaba Group и др. Наша команда состоит из 80+ талантливых специалистов: медиа-байеров, дизайнеров, project-менеджеров и аналитиков. Сейчас мы ищем опытного Data Scientist/ML Engineer для создания предсказательных моделей для рекламной платформы (DSP)

Задачи

• Строить ML модели предсказания вероятностей клика, конверсии, ранжирования в рекламном аукционе, доказывать их состоятельность в оффлайн и онлайн АБ тестах
• Разрабатывать пайплайны для расчета датасетов, обучения и вывода моделей в продакшен
• Создавать метрики качества и отслеживать их поведение
• Выполнять feature extraction и feature engineering
• Анализировать данные, выявлять причины инцидентов, искать аномалии и корреляции

Требования

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет)
• Знание Python
• Опыт в построении предсказательных моделей (классификация, регрессия, ранжирование)
• Навыки работы с API и построения простых ETL пайплайнов
• Опыт работы с pandas, numpy, matplotlib, SciPy
• Опыт работы с классическими фреймворками (Scikit-learn, CatBoost, pytorch)
• Знания теории вероятностей и математической статистики
• машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
• алгоритмов и структур данных
• Понимание и опыт работы в рекламном бизнесе

Будет плюсом

• Большим плюсом будет

Условия

• Дружную команду, где каждый готов помочь и поделиться опытом
• Удаленную работу
• Трудоустройство по ТК РБ
• Возможности для профессионального роста (частичная или полная компенсация)
• Компенсацию 50% затрат на самообразование (включая изучение английского языка и сессии с психологом)
• Оплачиваемый отпуск и дополнительные бонусы (например, связанные с событиями, такими как свадьба или рождение ребенка)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.