Data Scientist (ML-платформа)

Навыки

• Airflow
• Алгоритмы и структуры данных
• Big Data
• HBase / Hive
• HTTP/web-сервисы
• Machine Learning
• MLOps

Задачи

• X5 Digital
• Можно удаленно, Москва

Требования

• Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет
• Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика)
• Уверенные знания Python 3, Pytest, алгоритмов и структур данных
• Понимание того, как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров)
• Понимание того, что самое важное в ML — это данные (garbage in, garbage out)
• Хорошее владение Python, Pandas, PyTorch
• Опыт составления сложных SQL-запросов

Будет плюсом

• Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению
• Опыт с Big Data и MLOps-стеком (Spark, Hive, MLFlow, AirFlow, Jupyter Hub)
• Опыт работы с системами рекомендаций и / или NLP
• Опыт разработки веб-сервисов
• Понимание работы с univariate и multivariate временными рядами для решения задачи forecast
• Опыт работы с hierarchical forecast
• Держите руку на пульсе и интересуетесь, что же происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.