Data Scientist (Модели машинного обучения для ЮЛ)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Событийный маркетинг
• Финтех и платежи
• Hadoop
• LLM
• Machine Learning
• NLP

Задачи

• Технологии/инструменты Python Pandas SQL Apache Spark LLM NLP Hadoop Чем предстоит заниматься
• Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения ЮЛ (в основном малый бизнес)
• 90% — модели на табличных данных, 10% — LLM/NLP/RAG и т.д
• Оптимизировать модели ценообразования и персонализированного прайсинга
• Генерировать идеи по внедрению ML-решений в бизнес-процессы совместно с бизнес-командами
• Презентовать результаты моделей, интерпретировать их и давать рекомендации по использованию

Требования

• Высшее техническое образование
• Уверенное владение Python, Pandas
• Опыт работы с SQL
• Знание и практический опыт применения Spark, Hadoop
• Понимание классических методов машинного обучения и умение переводить бизнес-задачи в ML
• Опыт работы с LLM/NLP и в финтех-проектах будет преимуществом
• Способность быстро обучаться и работать в кросс-функциональной команде

Условия

• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, и в пятницу у нас сокращенный рабочий день
• Удаленный формат работы
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги и вебинары
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.