Data Scientist - Python + Deterministic Analytics
Навыки
- Agile
- AWS
- Azure
- BI-инструменты
- CI/CD
- Анализ данных
- Data Governance
Ещё 17
- Data Quality
- Databricks
- ETL / ELT
- Google Cloud
- Git
- Machine Learning
- MLOps
- NumPy
- Pandas
- Power BI
- Python
- scikit-learn
- Spark
- SQL
- Статистика
- Tableau
- Временные ряды
О компании и продукте
- Capco, a Wipro company, is a global technology and management consulting firm. Awarded with Consultancy of the year in the British Bank Award and has been ranked Top 100 Best Companies for Women in India 2022 by Avtar & Seramount. With our presence across 32 cities across globe, we support 100+ clients across banking, financial and Energy sectors. We are recognized for our deep transformation execution and delivery.
- You will work on engaging projects with the largest international and local banks, insurance companies, payment service providers and other key players in the industry. The projects that will transform the financial services industry.
- Innovative thinking, delivery excellence and thought leadership to help our clients transform their business. Together with our clients and industry partners, we deliver disruptive work that is changing energy and financial services.
- Capco has a tolerant, open culture that values diversity, inclusivity, and creativity.
Задачи
- Develop and deploy data science and analytics solutions using Python and Databricks
- Design and implement deterministic and rule-based analytical models for forecasting, optimization, and decision support
- Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends, patterns, and actionable business insights
- Build and maintain scalable data pipelines for data ingestion, transformation, and processing
- Utilize Databricks and Spark-based frameworks for large-scale data processing and analytics
- Conduct statistical analysis, hypothesis testing, and performance evaluation
- Collaborate with business stakeholders to translate business requirements into analytical solutions
- Develop dashboards, visualizations, and reports to effectively communicate findings
- Ensure data quality, governance, and compliance standards are met
- Document methodologies, models, and analytical processes
- Partner with cross-functional teams including Data Engineering, Product, and Business teams
- Required Skills & Qualifications
- Strong programming expertise in Python
- Scikit-learn
- Matplotlib / Seaborn
- Experience with Deterministic Analytics , business rules modeling, and decision frameworks
- Strong understanding of statistics, probability, and hypothesis testing
- Experience with SQL and large-scale data processing
- Experience working with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP
- Knowledge of data modeling, ETL/ELT pipelines, and data governance practices
- Experience using Git and CI/CD practices
Требования
- Bachelor's or Master's degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, or a related field
- 4+ years of experience in Data Science, Analytics, or Data Engineering roles
- Hands-on experience with
- Hands-on experience with Databricks , Apache Spark, and distributed data processing
Будет плюсом
- Experience with predictive analytics and machine learning techniques
- Knowledge of optimization algorithms and operational analytics
- Experience with Power BI, Tableau, or other BI visualization tools
- Familiarity with MLOps and model deployment frameworks
- Experience working in Agile delivery environments
- Good to Have
- Experience in the Energy, Utilities, Oil & Gas, Renewable Energy, or Power Generation domain
- Familiarity with energy forecasting, consumption analytics, asset performance monitoring, or grid analytics
- Certifications in Databricks, Azure Data Science, AWS Analytics, or related technologies
- Exposure to GenAI/AI-driven analytics solutions
- If you are keen to join us, you will be part of an organization that values your contributions, recognizes your potential, and provides ample opportunities for growth
- For more information, visit www.capco.com
- Follow us on Twitter, Facebook, LinkedIn, and YouTube
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияБангалор, Индиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 16 225 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-06-04
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle