Data Scientist (SafeHub)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• EdTech
• FastAPI
• Дообучение моделей

О компании и продукте

• Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Middle Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду

Задачи

• Обязанности cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) cоздание RAG-систем разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптация к меняющимся условиям и требованиям бизнеса дообучение и адаптация открытых LLM создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности

Требования

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• Условия инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды

Условия

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам стабильная заработная плата и годовой бонус полностью офисный формат работы
• Современный IT-офис вблизи
• Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом более 400 образовательных программ
• СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.