Data Scientist (Senior)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Дашборды и витрины
• Дообучение моделей
• Keras
• LLM

Задачи

• jobs #астана
• Обязанности/responsibilities
• Сбор, очистка и анализ больших объёмов данных из различных источников
• Построение и валидация статистических моделей, проведение A/B-тестов и экспериментов
• Разработка моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы, временные ряды)
• Работа с Generative AI: использование LLM для анализа текста, генерации фич, summarization и agentic решений
• Создание дашбордов и визуализаций для презентации результатов стейкхолдерам
• Перевод бизнес-задач в формулировки data science проектов и наоборот
• MLOps: подготовка моделей к продакшену (в сотрудничестве с инженерами), мониторинг качества моделей, drift detection
• Требования/requirements
• Работа с большими данными: Spark, Hadoop или облачные инструменты (AWS SageMaker, Yandex DataSphere, Google Vertex AI и т.п.)
• Работа в офисе (адрес — Туран 42, Астана)

Требования

• От 3 лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning (Senior уровень)
• Глубокие знания математики и статистики: теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика, проверка гипотез, байесовские методы
• Python на экспертном уровне: pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter
• Опыт работы с машинным обучением: XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch или TensorFlow/Keras
• Generative AI и LLM (LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG, fine-tuning)
• SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация, window functions)
• Опыт визуализации данных: Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit или Dash
• Понимание MLOps: Docker, MLflow, Airflow, мониторинг моделей, A/B-тестирование в production
• Умение объяснять сложные технические вещи простым языком бизнесу
• Системное мышление и способность брать на себя руководство проектами от идеи до результата
• Английский язык на уровне B2+ (чтение технической документации и научных статей)
• Условия/working conditions

Условия

• График работы: 5/2, 09:00–18:00
• Формат/working arrangement: полная занятость, офис, г.Астана
• Должность/position: Data Scientist (Senior)
• Место работы/workplace: TOO Capital Network https://c-network.kz/
• Заработная плата/salary estimate: от 2 000 000 ₸ на руки
• Оформление в штат, белая зарплата
• Обеды за счёт компании
• Уровень дохода обсуждается индивидуально (от 2 000 000 ₸ на руки)
• Контакты для связи
• Telegram: @annabirdie
• Whatsapp: https://wa.me/77054852778

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.