Data Scientist (Скоринговые модели)

Навыки

• Аналитическое мышление
• Bitbucket
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Confluence
• Анализ данных
• Hadoop
• HBase / Hive

Задачи

• Альфа-банк
• Можно удаленно, Москва

Требования

• Физико-математическое, экономико-математическое образование
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения
• Развитое логическое мышление
• Опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов
• Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: SciPy, pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и т.п.)
• Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark)
• Опыт работы в Jira, Confluence, Bitbucket
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчётность, какие модели можно применять для анализа компаний
• Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.