Стажёр · Удалённо из России · Калининград, Россия · Английский не нужен
Навыки
Алгоритмы и структуры данных
XGBoost / LightGBM / CatBoost
C++
Docker
FastAPI
Дообучение моделей
LLM
Ещё 7
Machine Learning
NumPy
Pandas
Python
RAG
scikit-learn
Статистика
О компании и продукте
Zunami — разработчик и интегратор ИТ решений для страховой поддержки бизнеса. Мы помогаем нашим клиентам защитить грузоперевозки, минимизировать риски и находить лучшие страховые решения. В нашей команде сегодня более 120 человек (большая часть находится в Калининграде, но есть и сотрудники в Санкт-Петербурге, Москве). Мы открываем позицию стажера Data science в команду основного продукта Zunami.
Задачи
Построение пайплайнов для решения задач страхового скоринга
Тестирование новых алгоритмов и подбор гиперпараметров, тестирование методов глубокого обучения для задач классификации
Генерация и тестирования дополнительных фичей для повышения точности работы предиктивных моделей
Презентация отчетов менеджменту
Участие в настройке и построения решения цифрового помощника для ответа клиентам на основе фундаментальных моделей
Требования
Языки программирования: python (алгоритмы и структуры данных, библиотеки pandas, numpy, scikit-learn, optuna), C++ (Знание структур данных, работа с памятью) Знание линейной алгебры, численных методов, статистики и теории вероятностей, математической оптимизации
Знание классического машинного обучения на табличных данных (Линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг), знание метрик оценки качества (ROC-AUC, RMSE, LogLoss) Знание языковых моделей: понимание метрик оценки качества работы модели, знание методов fine-tuning (LoRA), векторные базы данных