Data Scientist в команду Посуточно

Навыки

• Airflow
• Big Data
• CPC / CPM / CTR
• Распределённые системы
• Hadoop
• HBase / Hive
• Kafka

О компании и продукте

• Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).
• Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)

Задачи

• Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
• Построение и развитие моделей улучшения качества контента
• Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
• Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей

Требования

• Опыт работы от 3х лет
• Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
• Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
• Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3)
• Знание ML-алгоритмов и применение их на практике
• Владение Python и основными ML-фреймворками
• Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
• Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.