Data Scientist в команду Посуточно

Навыки

• Airflow
• Проектирование архитектуры
• Big Data
• CPC / CPM / CTR
• Распределённые системы
• Hadoop
• HBase / Hive

О компании и продукте

• Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Мы ищем Data Scientist в команду Посуточно. Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов. На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем. Наш стек. Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer). Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)

Задачи

• Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
• Построение и развитие моделей улучшения качества контента
• Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
• Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей
• Cian. ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа
• Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек
• В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа

Требования

• Опыт работы от 3х лет
• Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
• Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
• Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3)
• Знание ML-алгоритмов и применение их на практике
• Владение Python и основными ML-фреймворками
• Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
• Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций

Условия

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки
• Технический рост
• У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны)
• 5 day off в год, помимо основного отпуска
• Кафетерий льгот
• Ждём тебя в команде!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.