Lamoda

Data Scientist (RecSys / Deep Learning)

Middle · Москва, Россия · Английский: чтение документации

Не указано: формат работы

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Big Data
  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • Анализ данных
  • Обратная связь
  • Hadoop
  • HBase / Hive
Ещё 13
  • Linux
  • LLM
  • Machine Learning
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • Python
  • PyTorch
  • RAG
  • Рекомендательные системы
  • scikit-learn
  • Spark
  • SQL
  • Статистика
  • Телефония

О компании и продукте

  • Ко всем вакансиям Data Scientist (RecSys / Deep Learning) г. Москва

Задачи

  • Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование)
  • Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric learning, MTMH-кандидаты)
  • Рекомендация размера (размерные эмбеддинги пользователей и товаров)

Требования

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет)
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
  • Опыт работы с ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML
  • Знания теории вероятностей и математической статистики
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п
  • Английский язык на уровне технического чтения

Условия

  • ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья
  • Страхование жизни
  • Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%
  • Программа привилегий и скидок от BestBenefits
  • До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада
  • Бесплатные юридические консультации
  • Дополнительные выходные в случае важных событий
  • Яркие мероприятия и много неформального общения
  • Развитие для каждого
  • Опытный наставник для каждого новичка
  • Обучение и участие во внешних конференциях
  • Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи
  • Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями
  • Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами
  • Введите данные +7
  • поля обязательные для заполнения Здесь можно написать что-то особенное
  • Введите данные Выберите файл или перетащите резюме сюда
  • (pdf,doc,docx) Не более 10МБ
  • Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-08-17

Работодатель

Lamoda

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 12%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjob.lamoda.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее