Data Steward

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Аналитическое мышление
• Внимание к деталям
• Data Quality
• ER-диаграммы
• ITIL / ITSM
• Логистика

О компании и продукте

• Мы ожидаем Понимание процессов управления данными/Знание DMBOK (управление, качество, метаданные, конфиденциальность)

Задачи

• Создавай будущее IT сегодня
• Обеспечивай стандарты кибербезопасности
• Отвечай за цифровую трансформацию бизнес-функций
• Разрабатывай приложения, сервисы и продукты
• Внедряй технологии искусственного интеллекта
• Осуществляй поддержку IT‑инфраструктуры
• Вам предстоит Создавать и описывать предметные области бизнеса (канонические объекты, предметные области в рамках логической и физической модели данных)
• Отвечать за наполнение глоссария данных метриками и атрибутами, валидировать формулы совместно с экспертами (SMEs)
• Поддерживать домен данных и рекомендовать улучшения его содержания и функциональности на основе аналитических потребностей бизнеса
• Отвечать за понимание end-to-end потоков данных и выявление зависимостей данных для поддержки их доставки, выпуска и управления изменениями
• Консультировать бизнес функции в компании и организовывать работу с данными и доступом к ним
• Определять требования к качеству данных и создавать правила для тестов качества данных
• Визуализировать и представлять процесс обсепечения качества данных
• Помогать и консультировать в создании и внедрении процессов и процедур для сбора, хранения, использования и безопасности данных
• Помогать в создании и развитии бизнес-глоссария, портала управления данными, Wiki и т.д

Требования

• Цифровизация — стратегический приоритет нашего бизнеса Мы ждем в команду коллег, которые любят решать нетривиальные задачи и готовы предлагать новое, чтобы вывести IT в FMCG на новый уровень Data Steward – лидирует взаимодействие между бизнесом и технических специалистов в области процесса управления данными и их корректностью в отделе Supply
• Эта роль отвечает за то, чтобы данные были качественные, согласованные, безопасные и соответствующие бизнес-требованиям, для последующего использования в аналитике, , а также для исследований в области AI / ML
• Знание SQL. (Python как плюс)
• Понимание архитектуры данных и моделирования
• Аналитическое мышление, внимание к деталям
• Сильные навыки решения проблем с акцентом на разработку продукта
• Опыт визуализации / представления данных для самоанализа или заинтересованных сторон с использованием Tableau, Power BI, Graphana и т.д
• Английский язык на уровне выше среднего (разговорный и письменный)

Условия

• Удобный график Гибридный формат и гибкое начало рабочего дня
• Карьерные перспективы
• Индивидуальный трек развития с учетом профессиональных интересов
• Конкурентное вознаграждение
• Заработная плата в рынке, годовые премии и ежегодный пересмотр по результатам работы
• Хороший социальный пакет ДМС со стоматологией (для сотрудника, детей и супруга/супруги), страхование жизни, компенсация питания
• Профессиональные сообщества
• Внутренние клубы по аналитике, управлению проектами, продуктовому менеджменту
• Уникальную корпоративную культуру С заботой и уважением к каждому сотруднику
• Комфортную рабочую среду
• Современное оборудование и комфортный офис Систему льгот
• Бесплатные консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, а также скидки от компании и партнеров Свободу в процессах
• Работа без трекинга времени на задачи и возможность предлагать новые решения Заботу о будущем
• Программа софинансирования долгосрочных накоплений Удобный график
• Гибридный формат и гибкое начало рабочего дня

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.