DevOps engineer (Внедрение ML платформы)

Навыки

• Active Directory
• AI-агенты
• Ansible
• Bash / shell
• Bitbucket
• CI/CD
• DNS / DHCP

О компании и продукте

• DevOps engineer (Внедрение ML платформы)
• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:DevOps-инженер
• Мы разрабатываем платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать и обучать ML-модели и LLM для всей компании. Результаты разработок применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания информации и создания AI-агентов и агентских систем.

Задачи

• разрабатывать и внедрять CI/CD, настраивать сервисы мониторинга и тестирования кода
• участвовать в проектировании, разворачивании и поддержке высоконагруженных сервисов, оптимизация существующих решений, повышение отказоустойчивости систем
• планировать работы, вести проектную и рабочую документацию
• оценивать возможности использования готовых программных продуктов, в том числе текущих решений Банка и Open Source
• участвовать в проработке решений по развитию продукта, в анализе сложных ситуаций и решении инцидентов, в написании технической документации, в формировании DevOps решений, инструментов и автоматизации

Требования

• законченное высшее техническое образование
• коммерческий опыт в роли DevOps инженера от 3 лет
• опыт работы с Linux от 2 лет
• опыт администрирования k8s и работы со средствами автоматизации CI/CD
• навыки внедрения/администрирования СУБД и построения мониторинга с помощью инструментов Splunk/ELK/Zabbix/Grafana/Prometheus
• владение технологиями bash, python, go, ansible, системами контроля версий (Git, Bitbucket) и с AD/Kerberos, IAM, SecMan / Hashicorp Vault и инструментарием PAM
• знания сетевых технологий и сервисов (TCP/IP, DNS и т д), средств обеспечения безопасности (TLS/mTLS, firewalls и т д), принципов построения сетевой архитектуры

Будет плюсом

• опыт развертывания инструментов автоматизации AI/ML- разработки (Airflow, JupyterHub, Kubeflow, MLFlow, Slurm) и их обслуживания под нагрузкой
• опыт работы с S3 и ELK (Elasticsearch)
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис по адресу наб. Новоданиловская, 10 (БЦ Даниловский форт)
• формат работы офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.