DevOps-инженер

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Ansible
• AWS
• CI/CD
• ClickHouse
• Docker
• Elasticsearch

О компании и продукте

• FunFlow — аккредитованная IT-компания, разработчик высоконагруженных мобильных игр и развлекательных сервисов. Более 15 лет мы создаем продукты, которыми ежедневно пользуются более 2 000 000 человек по всему миру (миллионы сообщений, десятки тысяч покупок и прямых трансляций в сутки). Мы ищем DevOps-инженера, готового взять под управление, стандартизировать и автоматизировать слой развертывания, сборки и мониторинга приложений
• Мы не ищем человека для рутины поддержки

Задачи

• Автоматизация (IaC): Terraform, Ansible, SaltStack
• Базы данных & Брокеры: MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, RabbitMQ
• Observability (Мониторинг): На базе Grafana Stack, Zabbix, OpenTelemetry, Graylog
• В ближайшее время вам предстоит участвовать в ключевых изменениях процессов поставки и мониторинга продуктов: Модернизация CI/CD платформы: Оптимизация сборки Unity-игр в TeamCity и планомерный переезд на GitLab
• Оптимизация Time-to-Market (TTM): Стандартизация и автоматизация CI/CD-процессов для развертывания нового проекта «под ключ» за минуты и часы
• Обеспечение генерации Dev/QA/Prod стендов по кнопке для оптимальной утилизации ресурсов в простое
• Глобальный реплатформинг: Подготовка инфраструктуры и планомерная миграция части парка сервисов в Kubernetes (K8s) совместно с командой инфраструктуры (там, где это оправдано архитектурно)
• Развитие Observability: Внедрение методологии OpenTelemetry и инструментов анализа производительности в тандеме с командами разработки, стремимся максимально приблизить наш мониторинг к характеристике "всесторонний"
• Основной фокус работы — это надежность, скорость и предсказуемость процессов сборки, доставки и мониторинга приложений
• Развитие и стандартизация CI/CD: Разработка, поддержка и оптимизация CI/CD-конвейеров для всех типов проектов компании
• Рефакторинг тестовых сред, автоматизация процессов сборки и тестирования
• Инфраструктура как код (IaC): Оптимизация и рефакторинг существующего IaC-кода (Terraform, Ansible, SaltStack) для управления окружениями, внедрение единых стандартов конфигурации
• Мониторинг и логирование: Наведение порядка в Zabbix и Grafana Stack — оптимизация правил уведомлений, снижение количества ложных алертов
• Построение сквозных drill-down дашбордов (от верхнеуровневого состояния систем до утилизации ресурсов и телеметрии конкретных процессов Kafka, Nginx, RabbitMQ)
• Построение отказоустойчивой системы сбора логов (GrafanaStack/VictoriaMetrics)
• Безопасность и Доступ: Совместная работа с командой инфраструктуры по внедрению систем управления идентификацией и доступом (Keycloak, PAM-системы)
• Взаимодействие и документация: Плотная работа с командами разработки для привнесения лучших практик DevOps
• Создание прозрачной технической документации и инструкций по эксплуатации используемых инструментов

Требования

• Опыт в CI/CD & Highload: Глубокое понимание принципов и практик DevOps, практический опыт построения и оптимизации конвейеров сборки и развертывания в нагруженных проектах
• Уверенный IaC & Инфраструктура: Отличные навыки работы с GitLab CI, Terraform, инструментами управления конфигурациями (Ansible / SaltStack)
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Базовая разработка: Базовые знания одного из языков (Python, PHP, Go, Java), достаточные для понимания структуры приложений, интеграции метрик и написания скриптов автоматизации
• Командное взаимодействие: Сильные коммуникативные навыки
• Умение структурно анализировать проблемы, аргументировать решения цифрами и фактами, избегая информационного шума
• Опыт работы в связке с разработчиками и инфраструктурными инженерами
• Осознанный подход к AI: Мы предоставляем корпоративные подписки на современные AI-инструменты и поощряем их использование
• Мы ждем, что вы умеете применять LLM для ускорения рутины (написание пайплайнов, манифестов, скриптов автоматизации, регулярных выражений), но четко понимаете образ конечного результата, можете самостоятельно валидировать сгенерированный код и отвечать за его безопасность
• DataOps-окружение (смежный стек): Понимание принципов работы платформ данных (Hadoop, Cloudera Manager, OpenSearch, Elasticsearch, Airflow, MLflow), развернутых в компании
• Ближайшие крупные вызовы (Инженерные задачи)

Условия

• Стабильность и масштаб: Официальное оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата (обсуждается индивидуально)
• Настоящие вызовы на стыке bare-metal, Big Data и облаков
• Ресурсы и инструменты: Современное железо, корпоративный доступ к AI-ассистентам, отсутствие бюрократии при внедрении новых практик
• Свобода решений: Право самостоятельно выбирать методы реализации задач и инициировать изменения в процессах ради надежности системы и ускорения поставки кода
• Комфортный офис: Работа в просторном офисе с гибким началом дня (с 9:00 до 11:00)
• Внутри здания своя столовая, кофе-поинты и зоны отдыха
• ДМС со стоматологией, компенсация спорта и профильного обучения/курсов
• Частичная компенсация Skyeng и сервиса «Ясно»
• Культура: Сильная команда, отсутствие «работы в стол»
• Корпоративные активности: волейбол, бадминтон, квизы, настолки
• У нас масштабная гибридная экосистема (до 600+ объектов на проект), в которой предстоит не просто поддерживать текущие процессы, а выстраивать целевую архитектуру CI/CD-пайплайнов и систем наблюдаемости в сильной команде
• Наш стек и масштаб инфраструктуры: Масштаб и Среда: Гибридная инфраструктура (600+ объектов на каждом проекте): физические серверы (bare-metal) и виртуализация в российских/зарубежных ДЦ (включая AWS, Proxmox, Docker)
• CI/CD & Сборка: GitLab CE (self-hosted), TeamCity (сборка Unity-игр)
• Переработка и перевод старых GitLab Templates на современные, переиспользуемые GitLab Components

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.