DevOps-инженер (IDP GigaSearch)
Навыки
- AI-инструменты в работе
- Ansible
- ArgoCD / Flux
- Bash / shell
- CI/CD
- Дисциплина
- Git
Ещё 15
- Grafana
- Groovy
- Helm
- Highload
- Istio / service mesh
- Jenkins
- Kubernetes
- LLM
- OpenShift
- Проактивность
- Prometheus
- Python
- RAG
- SRE-практики
- Системное администрирование
О компании и продукте
- Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем Context Services для AI Agents – RAG as a Service, SkillHub и Memory Layer. Эти сервисы предоставляю агентам актуальные знания, управляют жизненным циклом скиллов для агентов, и предоставляют сервисы хранения и эволюции памяти. Наша платформа поддерживает и развивает более 300 инициатив, обрабатывает 100М+ запросов ежемесячно и интегрирована во все клиентские сценарии банка. Ищем DevOps-инженера, который будет развивать CI/CD-процессы, сопровождать Kubernetes/OpenShift-инфраструктуру, усиливать наблюдаемость платформы и повышать надёжность ключевых сервисов в промышленном контуре. Мы ищем опытного и драйвового аналитика, которому интересно развитие в GenAI, и кто готов глубже погружаться в предметную область.
Задачи
- проектировать и развивать CI/CD-пайплайны для сборки и развертывания сервисов платформы разворачивать, настраивать и сопровождать тестовые среды и кластеры повышать отказоустойчивость, масштабируемость и стабильность инфраструктуры настраивать и развивать мониторинг приложений и сервисов
Требования
- релевантный опыт работы DevOps-инженером от 5 лет опыт работы с Kubernetes и OpenShift навыки разработки CI/CD-пайплайнов на Groovy и Python опыт работы с Jenkins, Argo CD, Git, Ansible и Helm опыт построения сервисных сетей с использованием Istio опыт работы с Prometheus и Grafana опыт работы с OpenClaw и Ouroboros уверенные навыки администрирования Linux опыт написания bash-скриптов
Будет плюсом
- опыт работы с AI-системами, агентными платформами, LLM-платформами или смежными решениями опыт развития инфраструктуры для высоконагруженных сервисов понимание требований к надёжной эксплуатации платформ в корпоративной среде
- Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных100 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 275 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия