Director, Data Science
Навыки
- Решения на данных
- Data Quality
- Лидерство
- LLM
- Временные ряды
О компании и продукте
- Figma is growing our team of passionate creatives and builders on a mission to make design accessible to all. Figma’s platform helps teams bring ideas to life—whether you're brainstorming, creating a prototype, translating designs into code, or iterating with AI. From idea to product, Figma empowers teams to streamline workflows, move faster, and work together in real time from anywhere in the world. If you're excited to shape the future of design and collaboration, join us!
- The AI Product's Data Science org is at the center of the next generation of products at Figma, spanning Make, Figma Agent, Design Systems, and other areas. Data is critical to setting strategy and measurement across these areas. This org engages closely with AI Research and is a driving force behind our evals work and the future of product measurement at scale. With a charge to uplevel Figma’s use of data, the team works alongside other Data Scientists and Engineering to identify ways to implement and democratize new statistical methods, build data frameworks, and incorporate data within Figma’s product development process. This team contributes to the company’s goals by collaborating closely with product managers, engineers, and our finance team to uncover new opportunities, identify inefficiencies and recommend improvements through data-driven insights.
Задачи
- Lead, support, and grow a team of data scientists and data science managers with varied strengths and expertise focused on product strategy, internal tooling, and Impact measurement
- Champion data quality, accessibility, and the democratization of data across the company
- Establish trust within and across teams by creating accountability and a positive work environment in partnership with other leaders in the organization
- Partner with Product, Engineering, Design, Research, Sales, Marketing, or Finance to drive impact
- Shape how we measure AI products: evals, quality, and experimentation for LLM-powered assistants and agents in partnership with AI Research
- We'd love to hear from you if you have
- Ability to scale teams in high-growth environments, with a desire to build an inclusive and diverse culture
- While not required, it’s an added plus if you also have
- Experience owning 0 to 1 product areas
- At Figma, one of our values is Grow as you go
- We believe in hiring smart, curious people who are excited to learn and develop their skills
- You may be just the right candidate for this or other roles
Требования
- 8+ years of experience managing and leading high output Data Science teams, with at least 2 years managing other managers
- 7+ years of experience working in AI, Data Science, or a related field
- Proven experience building or measuring AI products, ideally LLM-powered assistants, agents, chatbots, or copilots
- Demonstrated expertise in statistical methods, experimentation, and/or forecasting, with the technical curiosity to learn and grow alongside your team
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдHeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 19 478 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-07-31
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия