17 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы — команда синтеза речи в GigaPlatform. Создаём и развиваем технологии синтеза речи. Решаем полный цикл задач синтеза, включающий и собственно синтез, в том числе на LLM, и NLP-задачи, и многое другое.Недавно мы выпустили мощное обновление нашего синтеза, которое на голову выше того, что было раньше, особенно по естественности и "человечности" ( https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/966640/ ). На достигнутом останавливаться не планируем, и уже готовим ещё более качественную модель синтеза.Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения.
Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры.
Задачи
Низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
Поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM
Вывод новых архитектур в prod
Требования
Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
Глубокое знание CUDA и Python
Знание и опыт работы с фреймворками TensorRT, vLLM и SGlang
Приветствуется опыт с C++
Условия
крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 2 дня назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 275 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%