Яндекс

DL-разработчик в команду исследования архитектуры Alice AI LLM

Middle · Гибрид · Английский не нужен

Не указано: география

Навыки

  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • LLM
  • Инференс LLM
  • Machine Learning
  • PyTorch

О компании и продукте

  • DL-разработчик в команду исследования архитектуры Alice AI LLM
  • Наша команда отвечает за исследование архитектуры и обучение моделей Alice AI LLM. Мы занимаемся претрейном LLM, ставим эксперименты с самыми современным подходами, оптимизируем распределённое обучение на большом GPU-кластере, и в итоге наши базовые модели внедряются в ключевые продукты Яндекса. Ищем опытного DL-инженера, который присоединится к команде базовой технологии. Какие задачи вас ждут Воспроизведение и улучшение мировых наработок по обучению LLM

Задачи

  • Вы будете реализовывать и исследовать архитектуры LLM и все составные части обучения
  • Ваша работа может включать реализацию новых оптимизаторов, постановку экспериментов с Mixture of Experts, улучшение attention-а и многое другое
  • Вы будете ставить эксперименты для достижения максимального качества и эффективного инференса моделей
  • Повышение эффективности распределённого обучения на GPU
  • Вам предстоит ускорять обучение моделей на кластере, исследовать и реализовывать наиболее оптимальные стратегии параллелизма, профилировать CUDA и CPU-код и находить ботлнеки
  • Разбор релевантных публикаций
  • Нужно будет глубоко анализировать релевантные современные публикации по теме, выявлять наиболее перспективные и полезные подходы, а затем воспроизводить их и улучшать
  • Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

  • Обучали и реализовывали трансформерные модели на PyTorch
  • Понимаете, как устроены современные LLM
  • Имеете опыт в распределённом обучении и знаете, какие алгоритмы в нём используются
  • Обладаете крепкой базой в машинном обучении
  • От 3 лет

Будет плюсом

  • Разрабатывали на CUDA или Triton
  • Умеете выявлять и устранять проблемы в процессе обучения на GPU
  • Знакомы с FSDP и ZeRO, понимаете концепции Model Parallelism

Условия

  • Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплата≈ 310 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-05-26

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке