Навыки
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Требования
- уверенные знания в области алгоритмов ML/DL
- опыт работы с белковыми структурами и последовательностями, знание форматов (PDB, mmCIF), библиотек (Biopython, PyRosetta, MDAnalysis и др.)
- владение Python, знание PyTorch и TensorFlow
- умение разрабатывать воспроизводимые пайплайны анализа и работы с HPC
- опыт публикаций в ведущих научных журналах
- работа с Claude Code
- shashkova@airi.net
Условия
- Фултайм, гибрид (МСК), ДМС
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыГибрид
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплатаот 150 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-23
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.