DS-разработчик

Навыки

• API (интеграции)
• Docker
• Дообучение моделей
• Kubernetes
• LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Компания: Т1

Задачи

• Вместе с нами тебе предстоит
• Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных)
• Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval
• Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails)
• Работать с RAG‑системами
• помогать в индексации данных
• выполнять запросы к векторным базам данных
• участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов
• Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения
• Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов)
• При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы)
• Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам

Требования

• Высшее образование (IT, техническое, математическое)
• Уверенное владение Python и SQL
• Хорошие знания в области
• теории вероятностей и математической статистики
• базовых алгоритмов машинного обучения (ML)
• NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления)
• Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения
• Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах)
• Опыт работы с
• векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов)
• фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование)
• методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.