Две вакансии: DS и DO.

Навыки

• CI/CD
• Анализ данных
• Django
• Docker
• FastAPI
• Flask
• GitLab CI

О компании и продукте

• Решает ключевые задачи анализа данных (получение, оценка, обработка), разрабатывает и внедряет модели машинного обучения (классический ML, CV, NLP), проводит эксперименты и исследования.
• Образование: высшее (желательно техническое)
• CI/CD инструменты (Jenkins, GitLab CI/CD)
• Автоматизация процессов развертывания.

Задачи

• Аналитический центр Минприроды
• России - подведомственное учреждение
• Министерства природных ресурсов и экологии РФ
• Центр организовывается с нуля - уникальная возможность быть у истоков рождения
• Задача центра - привнести в Министерство цифровизацию в виде автоматизации как в работе с беспилотными летательными аппаратами, так и в текущую вспомогательную и непосредственную деятельность
• Стек технологий
• Способность создавать и оценивать ML-модели

Требования

• Образование: высшее (желательно техническое)
• Опыт: 1-3 года
• Владение статистическими методами
• Хорошее знание Python, опыт работы с фреймворками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

Будет плюсом

• Хорошее знание SQL (желательно PostgreSQL)
• Желательно
• FastAPI/Flask/Django

Условия

• Офис: Москва

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.