Engenheiro(a) de Dados Senior com Inglês | Remoto

Навыки

• Airflow
• Azure
• Big Data
• CI/CD
• Dagster / Prefect / Luigi
• Data Lake
• Databricks

Задачи

• SOBRE A CAPCO
• A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia
• Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais

Требования

• Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork , que valoriza a diversidade e o talento
• Posição: Engenheiro(a) de Dados Senior
• Como Engenheiro de Dados Sênior, você é um especialista no assunto, curioso e com pensamento inovador, capaz de orientar jovens profissionais
• Você é fundamental para converter a Visão e a Estratégia de Dados em soluções de TI e entregá-las
• Com seu conhecimento, você ajudará a criar uma mentalidade orientada a dados em toda a organização, não apenas nas equipes de TI, mas também na comunidade de stakeholders da Shell em geral
• Responsabilidades
• Comunicar-se com desenvolvedores técnicos e gerentes de negócios, conquistando o respeito e a confiança de líderes e funcionários
• Implementar e incorporar ativamente as iniciativas da Data Foundation em apoio aos principais programas de negócios, assessorando sobre a tecnologia e utilizando as principais ferramentas padrão do mercado
• Coordenar o processo de gerenciamento de mudanças, gerenciamento de incidentes e gerenciamento de problemas
• Garantir a rastreabilidade dos requisitos, desde os dados, passando pelos testes e alterações de escopo, até o treinamento e a transição
• Impulsionar a eficiência e a eficácia da implementação nos projetos-piloto e futuros para minimizar custos, aumentar a velocidade de implementação e maximizar a entrega de valor
• Requisitos
• Experiência na criação de processos ETL/data warehouse usando serviços do Azure, especialmente Azure Data Factory e Databricks
• Proficiência prática com Azure Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Analysis Services e Azure Cosmos DB
• Habilidades de programação em Python, Scala e Spark SQL, além da capacidade de usar PowerShell ou Azure CLI para automação
• Sólido conhecimento de SQL, origem de dados e integração entre serviços da Microsoft e plataformas de terceiros
• Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e transformação no Azure
• Capacidade de otimizar, monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para desempenho, disponibilidade e custo-benefício
• Experiência com Azure DevOps para CI/CD e automação, incluindo ferramentas de script e implantação
• Experiência anterior no projeto de pipelines de dados integrados e de alto desempenho em múltiplas fontes de dados para ambientes corporativos
• Experiência anterior no desenvolvimento de frameworks escaláveis e reutilizáveis para ingestão e enriquecimento de conjuntos de dados em projetos de big data
• Habilidades em gestão de projetos, engajamento de stakeholders e execução de projetos para gerenciar riscos e garantir entregas pontuais e de qualidade
• Inglês avançado
• Desejável (um plus se você tiver)
• Conhecimento em negociação de gás/energia - Negociação de curto prazo, negociação de ativos físicos (CCGT, eólica, solar, baterias)

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