Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
Дашборды и витрины
Data Quality
Финансовый анализ
Финтех и платежи
152-ФЗ / персональные данные
Python
Ещё 4
SQL
Статистика
Работа в команде
Техническая документация
Задачи
Фокус — на unit-экономику, CLTV, анализ и заведение данных по компаниям экосистемы
Разработка методологии расчета PL и PV для CLTV компаний экосистемы
Кросс-функциональное взаимодействие с профильными подразделениями и ДЗО по вопросам поставки/корректировки данных по компаниям экосистемы в контур ПАО, контроль качества данных
Мониторинг расчета CLTV по компаниям экосистемы, проверка наличия аномалий
Дизайн и финансовая оценка запуска и подведения итогов пилотов
Требования
Опыт в области корпоративных финансов, финансового анализа, эконометрики и математического анализа — от 3 лет
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/МГТУ им
Баумана как преимущество)
Понимание принципов работы с данными (требования, витрины)
Практический опыт разработки и внедрения методик/регламентов в области финансов/продуктовой оценки
Уверенный уровень владения SQL, Python
Навыки проведения экспериментов (A/B-тестирования)
Важны знания в области статистического анализа и эконометрики: понимание нулевых и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге
Условия
Комфортный офис рядом с метро Кутузовская (full-time office)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных44 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-07-26
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%