Навыки Docker Kafka Kubernetes LLM Machine Learning MLOps Python О компании и продукте Нужен сильный Production ML Engineer, который умеет брать исследовательские модели и доводить их до production. Т.е. не просто AI-инженера и не человека, который последние два года занимается только LLM, RAG и агентами. Задачи Работать с моделями для финансовых временных рядов и real-time прогнозирования Productionизация ML-моделей: Python, PyTorch, Docker, Kubernetes Оптимизировать производительность и latency ML-сервисов Разрабатывать и поддерживать ML-инфраструктуру Работать вместе с ML Researchers и Software Engineers Требования Python (5+ лет) Production ML Kubernetes, Docker Опыт с time series будет большим плюсом Английский B2+ Нам нужен человек, который действительно строил и запускал ML-системы в production Условия Работа над одним из самых интересных проектов в fintech Международная команда сильных инженеров Локации: Польша, Испания, Португалия, Грузия Telegram: @alex_a_y Паспорт вакансии
История публикации Появилась в Вакандии 28 дней
Перепубликации нет публиковалась один раз
Проверяли на источнике Видели 28 дней назад
Среди похожих Нет данных 172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейд Senior вычитано из текста вакансии
Формат работы Удалённо
География Порту, Португалия вычитано из текста вакансии
Зарплата не указана
Почему на этом месте в выдаче Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки 75 3 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа 0 вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций 1 Посмотреть публикации и даты telegram Основная публикация · 2026-07-28 Безопасность
Отклик уходит на сайт источника Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me .
Признаки мошенничества Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование. Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам». Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением. Обещают большой доход без опыта и без деталей задач. Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Пожаловаться на вакансию