Scale AI

Forward Deployed Software Engineer, Public Sector

Middle · Гибрид · Остин, США · Английский B2

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • Data Governance
  • Docker
  • ETL / ELT
  • Google Cloud
  • Kubernetes
Ещё 6
  • Linux
  • Python
  • React
  • Роадмап
  • Terraform
  • TypeScript

О компании и продукте

  • At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications.
  • We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status.
  • We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at accommodations@scale.com. Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information.
  • We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision .

Задачи

  • Embed with government customers to understand their mission, scope the problem, and turn it into working software
  • Own delivery end-to-end: design, build, deploy, and maintain solutions at customer sites, from prototype to stable production
  • Build robust backend systems and data integrations that connect customer environments to Scale's platform and back
  • Partner with product and engineering to feed field signals back into the roadmap, so the patterns you build once become capabilities the whole team can reuse
  • Serve as the technical point of contact for customer stakeholders, guiding adoption and maximizing mission impact

Требования

  • 5+ years of software engineering experience, ideally in customer-facing, forward-deployed, or government contexts
  • Strong production coding in Python and TypeScript (or comparable modern languages)
  • Comfort across the stack, including cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), containers, Linux, and networking fundamentals
  • Ability to operate independently in ambiguous, fast-moving environments and make sound trade-offs under pressure
  • An active TS/SCI clearance, or eligibility to obtain one
  • Experience building or deploying systems powered by LLMs or generative models
  • Familiarity with Node and React, Kubernetes and Docker, and Terraform
  • Data engineering background covering ETL pipelines, data modeling, and data governance
  • Location and travel
  • This role requires significant time on-site with customers
  • Expect 25% travel with up to 50% travel as necessary, and/or relocation to Washington DC or St
  • Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located
  • For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is
  • The base salary range for this full-time position in the locations of Hawaii, Washington DC, Texas, Colorado is
  • The base salary range for this full-time position in the location of St. Louis is
  • The base salary range for this full-time position in the location of Honolulu, Hawaii is
  • PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role
  • This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants

Условия

  • Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale
  • 184,000 — $292,560 USD
  • 165,600 — $263,304 USD
  • 138,000 — $219,420 USD

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных203 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияОстин, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 16 574 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2024-10-09

Работодатель

Scale AI

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 17%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjob-boards.greenhouse.io.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее
  2. Почему похожа: похожая специализация · тот же формат

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее