Founding AI Engineer
Навыки
- Коммуникация
- Computer Vision
- ETL / ELT
- Обучаемость
- LLM
- Machine Learning
- Ответственность за результат
О компании и продукте
- This is a founding engineering role at a seed-stage AI startup building the intelligence layer for the construction industry. The company uses cutting-edge computer vision and multimodal AI to transform messy blueprints, permits, and construction documents into actionable insights — reducing friction in cost estimation and permit workflows to make building faster, cheaper, and more equitable.
- You'll be one of the earliest engineers on the team, with direct ownership over AI systems that have real-world impact on housing, hospitals, and schools. This is a high-autonomy, high-impact role for someone who thrives in a 0-to-1 environment and wants to ship AI that people actually use.
Задачи
- Own the intelligence layer — modeling, data pipelines, and inference — rather than the application UI
- Rapidly prototype models and iterate based on user feedback and real production data
- Build and deploy production AI systems that operate on noisy, heterogeneous inputs (images, text, PDFs, blueprints)
- Collaborate closely with product and end users to surface and solve high-impact problems
- Embrace pragmatic full-stack AI engineering, including data labeling, ETL, and deployment tasks as part of a small team
- Communicate progress and tradeoffs with empathy and transparency across the team
Требования
- Hands-on applied computer vision and machine learning experience, including training and deploying models in production
- Experience building end-to-end AI systems with a focus on the intelligence layer (not the application layer) in a production environment
- Demonstrated 0-to-1 builder mindset: launching AI systems or building core parts of a new product at a startup or in an early-stage environment
- Familiarity with state-of-the-art CV, LLM, and multimodal model approaches and tooling
- Experience working with multimodal data — images, text, documents — in production
- Ability to iterate quickly on prototypes based on real user feedback
- Strong communication skills, growth mindset, and an honest, empathetic approach to collaboration
- Willingness to handle practical, unglamorous engineering work as part of a small, scrappy team
- US work authorization required (no visa sponsorship available)
Будет плюсом
- Construction domain knowledge or background
- Experience shipping a product to real users or paying customers
- Experience Level: Open to all levels, including new graduates, provided you have relevant applied AI/CV experience
Условия
- Salary: $120,000 – $180,000 USD annually, depending on experience
- Early-stage equity as a founding team member
- LOCATION
- San Francisco, CA, USA — full-time, in-office
- Candidates must be based in San Francisco or willing to relocate
- This is not a remote role
- US work authorization required
- visa sponsorship is not available
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 днейв источнике с 01.08.2026
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата120 000 — 180 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 2
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-08-01
- ashbyПовторная публикация · 2026-08-15
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия