Founding Engineer
Навыки
- AWS
- Cloudflare
- dbt
- Отладка и поиск ошибок
- Распределённые системы
- ETL / ELT
- FastAPI
Ещё 9
- LLM
- Machine Learning
- Мониторинг и observability
- Ответственность за результат
- PostgreSQL
- Python
- React
- SQL
- TypeScript
О компании и продукте
- This is a founding engineering role at a three-person, Y Combinator–backed startup building an AI-native financial research platform for the healthcare sector. The product uses AI agents to continuously transform disparate public and private data sources into always-updated, source-backed industry models for professional investors — think banks, hedge funds, and asset managers.
- You'll be the third member of a tight-knit technical team based in New York, owning infrastructure, tooling, and the systems that make AI agents reliable and capable at scale. This is a high-ownership, high-impact role with genuine influence over the product and technical direction from day one.
Задачи
- Work across the entire stack — shipping frontend features, real-time systems, and backend infrastructure
- Build data pipelines and internal tooling that enable analysts to onboard new data sources and maintain sector coverage faster and more reliably
- Improve agentic parsing and extraction systems, making AI agents more capable and reliable in production
- Own work end to end: inspect data, QA your builds, instrument them, ship them, and fix issues in production
- Day one: integrate a new information source into the platform
- Week one: ship a measurable improvement to the speed or reliability of the agentic systems
- Within 30 days: build a company ontology and ship the first version of a key product feature
Требования
- Dealbreakers (must-haves)
- 2+ years building, shipping, and operating production systems end-to-end
- Hands-on experience building and deploying agentic AI or LLM-based applications in production
- Full-stack capability: backend systems, data pipelines, and frontend development
- US citizenship required (no visa sponsorship available)
- Required skills & experience
- Python backend development with FastAPI or an equivalent web framework
- Data infrastructure and pipeline development (ETL, data modeling, SQL)
- TypeScript and React frontend development
- Database design and optimization with PostgreSQL or a similar relational database
- Production observability, monitoring, and debugging of distributed systems
- AWS cloud infrastructure and deployment
- Experience with real-time data systems and streaming updates
- What sets you apart
- Strong judgment about when agents should reason versus when deterministic software is the right call
- Deep ownership mentality — you want responsibility for the whole result, not just your piece
- Excitement about orchestrating coding agents in parallel
- Comfort operating across unfamiliar infrastructure and scaling problems
Будет плюсом
- Capital markets, financial research, or investment banking domain experience
- Experience with dbt, MotherDuck, Turbopuffer, or similar modern data tools
- Cloudflare or edge computing infrastructure experience
- Experience building tools and abstractions for AI/ML systems
Условия
- Salary: $156,000 – $182,000 USD annually
- Early-stage equity commensurate with a founding team role
- Full-time position
- LOCATION
- On-site in New York, NY — this is not a remote role
- Visa sponsorship is not available
- US citizenship is required
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных57 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
ГеографияНью-Йорк, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата156 000 USD — 182 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-08-17
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия
Подробнее