Clera

Founding Engineer - Machine Learning

Senior · Удалённо · Английский B2

Не указано: география

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • Распределённые системы
  • Google Cloud
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Ответственность за результат
Ещё 4
  • Python
  • PyTorch
  • RAG
  • TensorFlow

О компании и продукте

  • This is a rare opportunity to join a Series A AI data and services company as a Founding ML Engineer, working directly alongside the founding team to build and scale core machine learning systems from the ground up. You will bridge research and engineering — designing, training, and shipping production-grade models for top AI frontier labs — while helping shape the company's technical culture and infrastructure.
  • The company specializes in high-quality training and post-training data, reinforcement learning environments, and intelligent agents that accelerate AI model performance for both frontier labs and enterprises. This is a high-ownership, high-impact role: your work will directly establish the foundation for how the team delivers measurable ML outcomes.
  • Visa sponsorship is not available for this role.

Задачи

  • Build and optimize end-to-end ML pipelines, from data ingestion through to deployment
  • Implement and fine-tune LLMs, embeddings, and generative models for real-world applications
  • Develop efficient training and inference systems leveraging distributed compute
  • Partner with data and product teams to translate ideas into measurable ML impact
  • Contribute to model monitoring, evaluation, and continual learning frameworks
  • Establish best practices in model versioning, reproducibility, and scalability

Требования

  • 3–10 years of experience as an ML Engineer, Applied Scientist, or Research Engineer
  • Proficiency in Python and at least one major ML framework: PyTorch, TensorFlow, or JAX
  • Strong grasp of ML fundamentals — data preprocessing, feature engineering, model training, and optimization
  • Hands-on experience with distributed systems, cloud ML infrastructure (AWS, GCP, or Azure), and MLOps tooling such as Weights & Biases or MLflow
  • Comfort working with large datasets and high-throughput systems
  • Strong bias for action, ability to work autonomously, and genuine eagerness to build something from scratch

Условия

  • Salary range: $220,000 – $300,000 USD annually
  • Early-stage equity commensurate with a founding team role
  • Opportunity to define technical culture and ML infrastructure at the ground level
  • LOCATION
  • On-site in Mountain View, California, United States
  • Remote work is not available for this position

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвыведено из другого признака
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплата220 000 USD — 300 000 USD в годвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-08-15

Работодатель

Clera

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 72%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке