Clera

Founding Engineer – ML Demand Generation

Senior · Удалённо · Английский B2

Не указано: география

Навыки

  • A/B-тесты
  • AI-инструменты в работе
  • API (интеграции)
  • Коммуникация
  • CRM-системы
  • Решения на данных
  • Google Ads
Ещё 10
  • HubSpot
  • Meta Ads
  • Machine Learning
  • Контекстная реклама
  • Python
  • PyTorch
  • Рекомендательные системы
  • ROI / ROMI / ROAS
  • Salesforce
  • TensorFlow

О компании и продукте

  • A fast-growing Series A AI model training and evaluation startup — headquartered in Mountain View, CA and backed by prominent institutional investors — is hiring a Founding ML Engineer focused on Demand Generation. This is a high-impact founding-team role sitting at the intersection of machine learning and growth strategy. You'll build the intelligent systems that power how the company reaches, converts, and retains customers, turning ML into a direct, measurable growth engine. The company works with leading AI frontier labs and enterprises worldwide, and is scaling rapidly.

Задачи

  • Build and deploy ML models that optimize lead scoring, conversion prediction, and campaign performance
  • Automate demand generation workflows end-to-end — from audience segmentation to personalized outreach
  • Design robust data pipelines for behavioral analytics, targeting, A/B testing, and experimentation
  • Collaborate closely with marketing and product teams to translate growth goals into measurable ML solutions
  • Experiment with LLMs, recommendation systems, and generative AI techniques for content creation and outreach
  • Establish data-driven frameworks for channel optimization and ROI tracking

Требования

  • 3–10 years of hands-on ML engineering experience in demand generation, growth marketing, or related data-driven marketing domains
  • Strong proficiency in Python, with practical experience using PyTorch and/or TensorFlow to build and deploy ML models
  • Proven experience developing ML solutions for lead scoring, conversion prediction, and campaign performance optimization
  • Experience integrating with marketing and CRM platforms such as HubSpot and Salesforce in ML-driven workflows
  • Hands-on experience with advertising APIs (e.g. Google Ads API, Meta Ads API) for model-driven campaign optimization
  • Experience with LLMs, recommender systems, and generative AI techniques for content creation and outreach
  • Ability to design and implement data pipelines for behavioral analytics, audience segmentation, and experimentation
  • Strong cross-functional communication skills — able to translate growth goals into clear ML deliverables
  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field (or equivalent practical experience)
  • Ability to work on-site in Mountain View, CA

Будет плюсом

  • Prior experience at an AI/ML company, data services firm, or growth-focused tech startup
  • Familiarity with performance marketing analytics and ROI measurement frameworks
  • A builder's mindset: comfortable moving fast, experimenting often, and owning measurable outcomes

Условия

  • Salary: $220,000 – $300,000 per year, depending on experience
  • Founding-team equity opportunity
  • Visa sponsorship is available for qualified candidates
  • LOCATION
  • This is a full-time, on-site role based in Mountain View, California
  • The company also operates a delivery office in India
  • On-site presence at the Mountain View headquarters is required

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных274 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвыведено из другого признака
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплата220 000 — 300 000 USD в годвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-08-14

Работодатель

Clera

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 72%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее
  2. Почему похожа: похожая специализация · тот же формат

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее