Clera

Founding Full Stack Engineer

Head · Офис · Сан-Франциско, США · Английский B2

Навыки

  • ASR / TTS
  • AWS
  • B2B-продажи
  • CI/CD
  • Коммуникация
  • Отладка и поиск ошибок
  • Docker
Ещё 13
  • Feature flags
  • Дообучение моделей
  • Форензика и реагирование
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • LLM
  • Мониторинг и observability
  • Prompt engineering
  • Python
  • React
  • Sketch
  • SRE-практики
  • WebRTC

О компании и продукте

  • A well-funded, early-stage B2B SaaS startup in the AI-powered sales automation space is hiring its first Founding Engineer. You'll join the CTO as a core member of a tiny, high-caliber team and help set the technical culture for everyone who comes after. The company builds self-improving conversational agents that run product demos 24/7 — adapting to each buyer, handling technical questions, and getting smarter with every conversation. Growth has tripled month-over-month and demand is accelerating.

Задачи

  • There are no strict lanes here
  • You'll own problems across the full stack, from LLM orchestration to embeddable frontend widgets to eval pipelines
  • Key technical pillars include
  • The Agent: LLM orchestration, conversation flow, tool use, and voice
  • Agents must understand unfamiliar products and explain them clearly to prospects with varying levels of context
  • The Experience: Embeddable, generative UI that adapts in real-time — fast-loading, interactive, and responsive across products and screen sizes
  • The Platform: Customer-facing tooling for configuring agents, managing flows, reviewing conversations, and measuring performance
  • Evals & Self-Improvement: Pipelines that measure agent quality and feed learnings back automatically, so demos get smarter without manual intervention
  • Infrastructure: Zero cold starts, instant agent response, and versioning systems that let customers preview changes before they go live
  • Debug conversation logs, trace where an LLM lost the thread during a pricing objection, and ship a fix to the orchestration layer by lunch
  • Prototype a generative UI widget in an afternoon based on a whiteboard sketch and have something demo-able by end of day
  • Trace a quality regression to a prompt change, roll it back, and add an automated test to prevent recurrence
  • Design agent versioning infrastructure from scratch so customers can safely preview updates

Требования

  • Proven experience designing and building LLM-based conversational agents — orchestration, tool use, prompt engineering, and conversation flow
  • Production backend development experience in Python (services, APIs, backend infrastructure)
  • Frontend experience with React — building interactive, adaptive UIs and rapid prototyping
  • Demonstrated ability to deliver full-stack features end-to-end: frontend, backend, integration, and deployment
  • Experience building evaluation pipelines, automated regression tests, observability tooling, and CI/CD workflows
  • Experience designing deployment and versioning infrastructure for agents (feature flags, preview environments, versioned rollouts)
  • Experience with voice-enabled or browser-based agents (STT/TTS, WebRTC, or browser automation) or equivalent voice/browser + LLM integration experience
  • Experience deploying and operating production services on cloud platforms (AWS or GCP) with Docker
  • Kubernetes or similar orchestration a plus
  • Strong product sense: ability to rapidly prototype, iterate on feedback, and prioritize high-impact work in a fast-moving environment
  • Experience at an early-stage startup or demonstrated ability to thrive in ambiguous, high-velocity environments
  • Strong written and verbal communication skills — comfortable debugging issues with customers and documenting design decisions clearly
  • Willingness to be available for urgent production issues and participate in on-call or incident response rotations

Будет плюсом

  • Familiarity with reinforcement learning workflows (RL, RLHF, reward modeling) or experimentation frameworks applied to agent improvement

Условия

  • Salary: $180,000 – $230,000 USD annually
  • Early-stage equity commensurate with founding engineer role
  • Visa sponsorship is not available — candidates must be legally authorized to work in the United States
  • LOCATION
  • This role is fully on-site in San Francisco, CA, five days per week. Remote or hybrid arrangements are not available for this position

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных1 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдHeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата180 000 — 230 000 USD в годвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-06-03

Работодатель

Clera

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 72%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке