Founding Full Stack Engineer
Навыки
- ASR / TTS
- AWS
- B2B-продажи
- CI/CD
- Коммуникация
- Отладка и поиск ошибок
- Docker
Ещё 13
- Feature flags
- Дообучение моделей
- Форензика и реагирование
- Google Cloud
- Kubernetes
- LLM
- Мониторинг и observability
- Prompt engineering
- Python
- React
- Sketch
- SRE-практики
- WebRTC
О компании и продукте
- A well-funded, early-stage B2B SaaS startup in the AI-powered sales automation space is hiring its first Founding Engineer. You'll join the CTO as a core member of a tiny, high-caliber team and help set the technical culture for everyone who comes after. The company builds self-improving conversational agents that run product demos 24/7 — adapting to each buyer, handling technical questions, and getting smarter with every conversation. Growth has tripled month-over-month and demand is accelerating.
Задачи
- There are no strict lanes here
- You'll own problems across the full stack, from LLM orchestration to embeddable frontend widgets to eval pipelines
- Key technical pillars include
- The Agent: LLM orchestration, conversation flow, tool use, and voice
- Agents must understand unfamiliar products and explain them clearly to prospects with varying levels of context
- The Experience: Embeddable, generative UI that adapts in real-time — fast-loading, interactive, and responsive across products and screen sizes
- The Platform: Customer-facing tooling for configuring agents, managing flows, reviewing conversations, and measuring performance
- Evals & Self-Improvement: Pipelines that measure agent quality and feed learnings back automatically, so demos get smarter without manual intervention
- Infrastructure: Zero cold starts, instant agent response, and versioning systems that let customers preview changes before they go live
- Debug conversation logs, trace where an LLM lost the thread during a pricing objection, and ship a fix to the orchestration layer by lunch
- Prototype a generative UI widget in an afternoon based on a whiteboard sketch and have something demo-able by end of day
- Trace a quality regression to a prompt change, roll it back, and add an automated test to prevent recurrence
- Design agent versioning infrastructure from scratch so customers can safely preview updates
Требования
- Proven experience designing and building LLM-based conversational agents — orchestration, tool use, prompt engineering, and conversation flow
- Production backend development experience in Python (services, APIs, backend infrastructure)
- Frontend experience with React — building interactive, adaptive UIs and rapid prototyping
- Demonstrated ability to deliver full-stack features end-to-end: frontend, backend, integration, and deployment
- Experience building evaluation pipelines, automated regression tests, observability tooling, and CI/CD workflows
- Experience designing deployment and versioning infrastructure for agents (feature flags, preview environments, versioned rollouts)
- Experience with voice-enabled or browser-based agents (STT/TTS, WebRTC, or browser automation) or equivalent voice/browser + LLM integration experience
- Experience deploying and operating production services on cloud platforms (AWS or GCP) with Docker
- Kubernetes or similar orchestration a plus
- Strong product sense: ability to rapidly prototype, iterate on feedback, and prioritize high-impact work in a fast-moving environment
- Experience at an early-stage startup or demonstrated ability to thrive in ambiguous, high-velocity environments
- Strong written and verbal communication skills — comfortable debugging issues with customers and documenting design decisions clearly
- Willingness to be available for urgent production issues and participate in on-call or incident response rotations
Будет плюсом
- Familiarity with reinforcement learning workflows (RL, RLHF, reward modeling) or experimentation frameworks applied to agent improvement
Условия
- Salary: $180,000 – $230,000 USD annually
- Early-stage equity commensurate with founding engineer role
- Visa sponsorship is not available — candidates must be legally authorized to work in the United States
- LOCATION
- This role is fully on-site in San Francisco, CA, five days per week. Remote or hybrid arrangements are not available for this position
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных1 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдHeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата180 000 — 230 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-06-03
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее