Founding GTM Engineer
Навыки
- API (интеграции)
- CRM-системы
- Datadog / New Relic
- Google Tag Manager
- Zapier / Make / n8n
- Ответственность за результат
- Programmatic / DSP
Ещё 5
- Python
- Sentry
- SEO
- SQL
- Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
- White Circle https://whitecircle.ai/ is an AI Safety company building the safety, reliability, and optimization layer for AI systems. At the core of our platform are policies – simple natural-language rules that define what an AI model should and shouldn’t do. We automatically test, enforce, and continuously improve these policies at scale.
- We’ve raised $11M from top funds, founders, and senior leaders at OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind, Datadog, Sentry, and others
- We process over 100M+ API calls every month
- We fine-tune and train our own LLMs so they run faster and cheaper than any open or proprietary model
Задачи
- Automate low-value work out of the commercial process so the Sales team can spend more time closing deals
- Design and build the systems that power how we find acquire, and retain customers (both outbound and inbound)
- Own the CRM: you make sure our data is clean, structured, and reliable
- Build internal tools, API integrations, and custom automation logic
- Have real ownership & shape the playbook: what we build, use, how it fits together, and how it scales
- Design and deploy AI agents across the GTM motion (e.g., account research, pre-call intelligence, personalised outreach etc)
- Wire it directly into our operational systems so it changes how the team works
- Design the GTM data model (accounts, contacts and opportunities)
- Build and manage data pipeline, enrichment and integrations across the stack
- Build, ship and iterate fast
Требования
- Background & Experience
- 2+ years of experience in GTM engineering, technical RevOps, or a growth role where you were building automations and pipelines
- Experience designing and scaling systems in a high-growth company
- Hands-on with modern GTM tooling - Claude Code, Clay, Apollo, Instantly, n8n or similar - you've built multi-step enrichment and sequencing workflows, not just set up a table
- Comfortable with Python or SQL well enough to work with data, call APIs, and build lightweight scoring or enrichment logic
- Top-of-funnel focused - you know how to build systems that generate qualified pipeline at scale, from ICP definition through to booked meetings
- Experience in programmatic SEO and AEO
- Analytical and experimental mindset: proven ability to design tests, measure impact, and iterate quickly
- Proven AI deployment experience (e.g., automations, agents, workflows)
- WHAT SUCCESS LOOKS LIKE IN THE FIRST 6 MONTHS
- In your first six months, we would expect you to identify the highest-converting early segments, build a functioning outbound and follow-up engine, create clear messaging for one or two strong wedges, generate a meaningful pipeline of qualified conversations, and help convert early pilots or customers
- Just as importantly, we would expect the company to understand its GTM motion far better because of your work
Условия
- Meaningful equity package
- All the hardware, tools, and services you need
- Team off-sites twice a year: we’ve recently been to the Alps and to Saint-Tropez
Как проходит отбор
- Intro call
- Take-home exercise
- Interview with Head of Revenue & Data Engineer
- Final call with our CEO & Head of Engineering
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных57 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыГибрид
ГеографияЛондон, Великобританиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 15 042 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-07-01
Работодатель
White Circle
11 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия
Подробнее