Founding Product Engineer
Навыки
- AI-агенты
- API (интеграции)
- B2B-продажи
- FastAPI
- GraphQL
- Лидерство
- LLM
Ещё 9
- MongoDB
- Мониторинг и observability
- Ответственность за результат
- Pydantic
- Python
- React
- REST API
- Жизненный цикл разработки
- TypeScript
О компании и продукте
- We're a small, fast-moving team building an AI-driven pricing and monetization platform that helps B2B companies continuously optimize their pricing strategy — from packaging and willingness-to-pay analysis to deal quoting, discount governance, and CPQ workflows. We're looking for a Founding Product Engineer to own entire product modules end-to-end, work directly with customers, and help set the technical and engineering culture of the company.
- This is a hands-on, high-ownership role at the founding-team level. You'll collaborate closely with customers, product, and leadership — and be expected to take ambiguous problems all the way to shipped, production-quality features. Financial logic correctness, AI-native tooling, and clean API design are first-class priorities here.
Задачи
- Own whole product modules end-to-end: scope with customers, design versioned APIs, build the UI, ship, and iterate
- Design and evolve architecture for agentic AI systems spanning Slack bots, terminal UIs, web interfaces, and vendor integrations
- Ensure product features are drivable by LLM agents via MCP/FastMCP servers and conversational interfaces
- Move pricing and business logic off the client into backend services to preserve financial fidelity
- Extend and maintain a typed pricing ontology (Pydantic models for SKUs, propositions, personas, pricing structures, etc.)
- Lead technical discussions and architectural reviews to keep systems robust, extensible, and secure
- Establish testing, observability, deployment, and performance monitoring practices for AI-driven features
- Mentor peers, influence product strategy, and shape engineering culture and best practices
- Treat money-handling code as load-bearing infrastructure
- prioritize root-cause analysis for production issues
- Adopt and improve an AI-native SDLC where agents assist with code and automated review gates
Требования
- 8+ years of engineering experience with strong full-stack skills and proven ownership of product areas at startup or staff engineer scope
- Deep backend expertise — experience with FastAPI, Python, and MongoDB or a comparable modern stack
- Credible frontend skills with React and TypeScript
- able to ship a clean, polished UI independently
- Track record of taking ambiguous customer problems to shipped features without a dedicated PM
- Experience designing and building REST or GraphQL APIs with clear contracts and versioning
- High standards for correctness, especially around financial or pricing logic
- Must be legally authorized to work in the US — no visa sponsorship is available
Будет плюсом
- Interest or hands-on experience in B2B monetization: pricing models, packaging, quoting, billing, or CPQ
- Familiarity with AI-assisted development tools (e.g. Cursor, Copilot) and experience integrating LLM agent tooling or MCP-like servers
- Prior experience as an early or founding engineer at a startup
Условия
- Salary: $200,000 – $250,000 USD annually
- Early-employee equity commensurate with founding-team scope
- Opportunity to shape product, architecture, and engineering culture from the ground up
- LOCATION
- This role is on-site in San Francisco, CA. Remote or fully distributed arrangements are not available for this position
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 днейв источнике с 01.08.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных189 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата200 000 — 250 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-08-01
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее