Full-stack аналитик (AI/LLM)

Навыки

• Agile
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• BPMN
• Confluence
• ER-диаграммы

О компании и продукте

• Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы - это более 200 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Наша цель — упростить доступ к передовым технологиям и позволить людям мечтать о большем, и для этого нам необходима твоя экспертиза. Мы ищем аналитика, который будет вести проработку требований и в delivery-проектах, и на пресейлах

Задачи

• Мечтай о большем с Napoleon IT
• Участие в пресейлах заказной разработки (web/mobile/enterprise + AI/LLM)
• Получение и анализ первичной информации от сейлз-команды и заказчика (бриф, первичные БТ/ТЗ, интервью)
• Проработка требований и подготовка пофичной декомпозиции для оценки
• разбиение на функциональные блоки/подсистемы/модули и функции
• описание верхнеуровневых требований к функциям (назначение, ограничения, допущения)
• фиксация зависимостей и границ работ (scope)
• Совместно с архитектором/разработчиками: участие в оценке трудозатрат, рисков, вариантов реализации
• Поддержка PM/руководителя направления на этапе ресурсного и проектного планирования
• Участие в подготовке материалов для заказчика: описание решения, обоснование стоимости, слайды/записки
• Delivery (после старта проекта)
• Проведение обследования, выявление и сбор требований к системе
• Моделирование/оптимизация бизнес-процессов, формирование целевых сценариев
• Детальная проработка требований и их формализация в документации (BRD/БТ, SRS/ТЗ, User Story, Use Case, спецификации, постановки на разработку)
• Управление требованиями (версии, согласования, трассировка, критерии приемки)
• Постановка задач разработчикам, сопровождение разработки и тестирования (консультации по требованиям)
• Авторская приемка функционала, участие в демонстрациях и сдаче решения
• AI/LLM-контур (сквозной — и в presales, и в delivery)
• Формирование требований к LLM-функциональности: роли агентов, инструменты (tools/function calling), контур знаний (RAG), ограничения и политики
• Требования к данным и доступам: источники, права, PII/комплаенс, хранение/логирование, аудит
• Требования к качеству: критерии, тест-сценарии, eval-подход (как проверяем “достаточно хорошо”, как ловим галлюцинации)
• Проработка интеграций ИИ-компонентов с ИС заказчика (API/брокеры/очереди), описание контрактов
• границы и зависимости (scope)
• Способность быстро переключаться между пресейлами/доменами без потери качества, работать в сжатые сроки
• Навык экспертной оценки аналитических задач и участия в оценке всего решения совместно с архитектором

Требования

• Опыт работы фуллстек-аналитиком / системным аналитиком / пресейл-инженером в заказной разработке или интеграторе: от 4 лет (Middle+) / от 5 лет (Senior)
• Опыт участия минимум в 2+ проектах разработки ИС от старта до промышленной эксплуатации
• Владение инструментами моделирования BPMN/UML/ERD, умение описывать бизнес-процессы и данные (логическая модель)
• Опыт проектирования/описания интеграций: REST/SOAP, понимание брокеров/очередей
• Понимание SDLC и ролей (PM/Architect/BA/SA/Dev/DevOps/QA), методологий (Agile/Waterfall)
• Умение работать с Jira/Confluence и таблицами (Google Sheets/Excel) — как основными инструментами пресейла
• Пресейловые компетенции
• Умение превращать размытое “хочу AI-агента/чат-бота” в
• список конкретных фич
• ограничения/допущения
• нефункциональные требования
• Умение готовить технически корректные, но понятные заказчику описания решения и логики
• Опыт или уверенное понимание проектов с LLM/RAG/агентами (знание базовых паттернов и ограничений)
• Понимание требований к качеству ИИ-функций: метрики, тест-кейсы, сценарии отказов, подходы к снижению галлюцинаций
• Понимание контуров данных/доступов/безопасности для ИИ-решений
• Ключевое требование стратегии: Native-пользователь AI-инструментов (обязательно)
• Ежедневно использует ИИ-инструменты в работе аналитика (сбор и уточнение требований, черновики документов, генерация acceptance criteria/тест-кейсов, резюмирование встреч, анализ больших массивов текста)

Будет плюсом

• Опыт тендеров/конкурсных процедур
• Документирование API в OpenAPI (Swagger), WebSocket
• Прототипирование экранных форм
• Участие в проектировании архитектуры (в т.ч. AI/LLM контур)
• Английский на уровне чтения документации
• Личные качества
• Внимательность к формулировкам и деталям, системность
• Коммуникационная гибкость: “простыми словами” для бизнеса и “технически” для разработки
• Ориентация на результат и ответственность за конечный артефакт (и на пресейле, и в delivery)
• Оформление в аккредитованную IT-компанию
• Индивидуальный план развития для каждого сотрудника с возможностью освоения новых технологий
• Оплата участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.)
• Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы
• Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL
• Наличие опыта проработки требований в заказной разработке в разных доменах (желательно: 5+ проектов в 3+ предметных областях)
• Уверенный навык обследования, сбора/анализа/формализации требований, декомпозиции и структурирования

Условия

• Проекты — разработка систем с ИИ: LLM-агенты, RAG/поиск по знаниям, интеллектуальная обработка документов, ассистенты для сотрудников, интеграции с корпоративными ИС
• Presales (до подписания)
• Гибридный формат работы в одном из городе присутствия: Москва, Санкт-Петербург, Челябинск
• Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.