Full Stack Analytics / Product Analyst (AI-first) — открытая вакансия в команде X5 Tech
Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
AI-агенты
Аналитическое мышление
API (интеграции)
Самостоятельность
BI-инструменты
Конверсия
Дашборды и витрины
Ещё 14
Событийный маркетинг
Excel
Обратная связь
Jira
LLM
MVP и discovery
Ответственность за результат
Проактивность
Prompt engineering
Прототипирование
Python
REST API
SQL
Работа в команде
О компании и продукте
Full Stack Analytics / Product Analyst (AI-first)
Задачи
Мы ищем человека, который будет «мостиком» между пользователями, продактом и разработкой
Ты — главный по данным и гипотезам, но при этом сидишь в одном чате с командой разработки и отвечаешь на вопросы быстрее, чем они успевают закинуть задачу в Jira
Ты не строишь «монолитные дашборды» неделями — ты делаешь исследования под задачу, прототипируешь агентов и доводишь фичи до раскатки, держа руку на пульсе пользователя
Работа с требованиями (User-first): Быть на короткой ноге с ключевыми юзерами
Оперативно проводить ad-hoc исследования по запросу продакта (как правило, вопрос «почему упала конверсия?» должен превращаться в конкретную гипотезу за пару часов)
Прототипирование (AI-native): Накидывать прототип агента или фичи, быстро собирать по нему обратную связь и сразу переупаковывать это в четкие спеки для бекенда и фронта
Скорость реакции (ASAP): Отвечать на вопросы команды разработки в моменте
Уточнять требования с пользователями и соседними командами (продакшн, поддержка), чтобы разработчики не ждали и не гадали
Сопровождение релизов: сопровождать пилоты, раскатку, лично отрабатывать корнер-кейсы с пользователями
Обучение: Проводить обучения для юзеров и внутренних команд, потому что никто не знает новый функционал лучше тебя
Работа с кодом и данными: Плотно взаимодействовать с разработкой, быстро находить и устранять гэпы между ожиданием и реальностью
Проверять итоговый результат на стенде/проде до того, как это сделает тестировщик
Наш подход
В команде работает принцип AI First
Мы не пишем скрипты с нуля, если это можно сделать через промпты и агентов
Но мы требуем, чтобы ты понимал логику, стоящую за этими промптами, и умел валидировать выдачу AI
Требования
Умеешь работать с SQL/Python/Excel на уровне, достаточном для быстрой выгрузки и агрегации (дашборды — не главное, важна суть)
Понимаешь, как работают LLM и AI-агенты (хотя бы на уровне уверенного пользователя и понимания промпт-инжиниринга)
Твой скилл — фасилитация. Умеешь задавать правильные вопросы пользователю, чтобы вытащить из него реальную боль, а не то, что он придумал
Не боишься «грязной» работы: если надо поднять данные в Prod-среде, чтобы проверить гипотезу — ты это сделаешь сам (под присмотром девопсов, конечно)
Обладаешь сильными коммуникационными навыками: Умеешь переводить с «человеческого» на «технический» и обратно
Имеешь системное мышление и умеешь разбираться в сложных предметных областях
Обладаешь высоким уровнем самостоятельности и ownership — если взял вопрос, доводишь его до ответа/решения
Умеешь работать с неопределённостью: не «не знаю / невозможно», а «проверю, выясню, предложу варианты»