Fullstack Engineer
Навыки
- Обмен данными в 1С
- AI-инструменты в работе
- aiohttp / asyncio
- Проектирование архитектуры
- Code review
- Многопоточность
- Computer Vision
Ещё 17
- Django
- Docker
- FastAPI
- Оргтехника и железо
- JavaScript
- Linux
- Machine Learning
- NumPy
- OpenCV
- PostgreSQL
- Python
- Оптимизация запросов
- REST API
- SQLAlchemy
- Видеострим
- TypeScript
- WebSocket
Задачи
- Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI/Django) для продуктов на базе Computer Vision (весы самообслуживания, почтоматы, ретейл-аналитика)
- Проектирование и разработка REST API для взаимодействия с frontend, периферийными устройствами и ML-сервисами
- Работа с PostgreSQL через SQLAlchemy: проектирование схем, миграции, оптимизация запросов
- Контейнеризация и деплой сервисов (Docker, Docker Compose)
- Разработка асинхронных обработчиков видеопотоков (RTSP, HTTP-стриминг, локальные камеры) с использованием OpenCV/NumPy: захват кадров, ресайз, кроп, конвертация цветовых пространств — без блокировки event loop Интеграция backend с сервисами инференса нейросетей: проектирование протоколов обмена данными (сериализация, base64/бинарная передача)
- Взаимодействие с оборудованием и IoT-устройствами (камеры, весовые модули, принтеры) по сети и локально, работа с периферией на Linux Обеспечение взаимодействия backend и frontend (HTTP/WebSocket, авторизация, CORS)
- Участие в архитектурных решениях с учётом ограничений по производительности (CPU/GPU, RAM/VRAM, накладные расходы IPC)
- Профилирование и оптимизация критичных по производительности участков кода
- Участие в код-ревью и техническом документировании
Требования
- Backend (обязательно): Отличное знание Python
- Опыт коммерческой разработки на FastAPI и/или Django
- Опыт работы с SQLAlchemy (желательно 2.x) и реляционными БД (PostgreSQL)
- Уверенное владение Docker и Docker Compose
- Понимание принципов построения REST API, асинхронного программирования (asyncio), многопоточности и многопроцессности в Python
- Желателен опыт работы с Linux, сетями, устройствами или IoT (взаимодействие с оборудованием, протоколами, периферией)
- Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (на базовом уровне): уверенное использование OpenCV (cv2), NumPy для захвата кадров, ресайза, кропа и конвертации цветовых пространств
- Работа с видеопотоками и изображениями: понимание того, как эффективно читать видео (RTSP, HTTP-стриминг, локальные камеры), извлекать кадры и не блокировать при этом Event Loop (FastAPI/asyncio)
- Интеграция с ML-модулями: опыт построения взаимодействия между web-бэкендом и сервисами инференса нейросетей
- Понимание форматов передачи мультимедиа-данных (сериализация, base64 vs бинарная передача)
- Frontend (обязательно понимание): Уверенные знания JavaScript/TypeScript: event loop, async/await, промисы
- Понимание процесса сборки frontend-приложений (Vite/Webpack, npm/pnpm/yarn)
- Понимание того, как frontend взаимодействует с backend (HTTP, WebSocket, авторизация, CORS и т.д.)
- Базовое понимание современных frontend-технологий (React/Vue/Angular — не обязательно писать код ежедневно, но понимать архитектуру)
- Computer Science / System Design: Хорошее понимание процессов и потоков ОС, работы планировщика ОС Понимание накладных расходов (overhead) при межпроцессном взаимодействии (IPC) и передаче тяжёлых данных (изображений/тензоров) по сети
- Понимание работы оперативной и виртуальной памяти, взаимодействия CPU и памяти
- Понимание того, как Python использует потоки и процессы (GIL, multiprocessing)
- Базовое понимание аппаратной части: Что такое CPU и GPU, в чём разница между RAM и VRAM Как происходит обмен данными между оперативной памятью и видеопамятью
- Понимание, где возникают узкие места по производительности
- Будет большим плюсом: Опыт программирования на Go или Rust
- Любой опыт оптимизации высоконагруженного или вычислительно сложного кода, когда удалось добиться производительности значительно выше, чем на Python
- Понимание профилирования приложений и поиска bottleneck'ов
- Опыт работы с системами компьютерного зрения, AI/ML, потоковым видео или обработкой изображений
- Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams)
- Опыт работы с gRPC или высокопроизводительными брокерами сообщений для общения с ML-сервисами
Условия
- официальное трудоустройство в соответствии с трудовым законодательством РБ
- достойный уровень заработной платы
- возможности для обучения и развития
- современный и комфортный офис
- корпоративную культуру, которая мотивирует и заряжает позитивом
- работу в социально ответственной компании, которая следит за трендами, ценит идеи сотрудников и развивается вместе с ними
- медицинское страхование за счет компании
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМинск, Беларусьвычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-05
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее