Fullstack Engineer / AI Developer

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Code review
• Дашборды и витрины
• Django
• Docker
• Elasticsearch

О компании и продукте

• Современный AI-сервис, где пользователь быстро получает готовый результат без необходимости разбираться в моделях, промптах и технических настройках. Мы собираем понятный web-продукт: сценарии, чат, выбор модели, сохраненные результаты и платные режимы качества. В продукте будет работа с AI-моделями разных провайдеров: текст, изображения, голос/аудио, звук и видео.

Задачи

• Поднимать первый production-контур: архитектура, репозиторий, API, база, деплой, env, логи и release flow
• Разрабатывать end-to-end фичи продукта: сценарии, чат, результаты, profile, billing/limits и library/history
• Делать backend на Python/FastAPI или Node.js/NestJS: auth, данные, очереди, background jobs, лимиты, usage и cost controls
• Делать frontend на React/TypeScript: app home, chat workspace, карточки, result messages и состояния интерфейса
• Интегрировать AI-модели разных провайдеров: текстовые, визуальные, голосовые/аудио, звуковые и видео
• Реализовывать streaming: backend-ответы, частичный UI, отмена, retry, ошибка и fallback
• Делать многоэтапные AI-сценарии: роли агентов, этапы, прогресс и финальная сборка результата
• Управлять AI coding agents: декомпозировать задачи, ревьюить diff, требовать тесты и не пропускать сырой код
• Держать security, privacy, analytics, monitoring, feature flags и качество релиза. Что важно уметь
• Backend на Python/FastAPI или Node.js/NestJS
• Django/DRF, Express или Fastify тоже подходят при production-опыте
• React как основной frontend-стек
• TypeScript на хорошем уровне
• PostgreSQL, Redis, очереди/background jobs
• REST API, WebSocket/SSE или другой streaming transport
• Docker, деплой, миграции, auth, базовый RBAC
• Тесты, type hints, code review, понятные API contracts
• Опыт работы с AI/LLM API: prompts, tokens, streaming, structured outputs, provider limits
• Умение запускать продукт с нуля без постоянного технического менеджмента

Требования

• Нужен fullstack-инженер, который может поднять первый production-контур AI-продукта почти с нуля: архитектура, frontend, backend (Python или JS/TS), AI-интеграции, деплой, тесты и качество
• Важно, чтобы у вас был опыт не только учебных пет-проектов, а готовых запущенных решений: web-продуктов, SaaS-интерфейсов, API, личных кабинетов, AI-интеграций или сложных модулей, которые можно показать и обсудить на примерах
• Нам нужен человек, который умеет вести работу end-to-end и использовать AI-агентов на постоянной основе: ставить им задачи, проверять код, принимать решения и лично отвечать за production-результат

Будет плюсом

• Опыт разработки AI/chat/workspace, SaaS, dashboard или billing-интерфейсов
• Vercel AI SDK, AI Elements, Chat UI или похожие решения
• Langfuse, LangSmith, Helicone, OpenTelemetry или похожая observability
• pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch
• SaaS billing, credits, subscriptions, quota systems
• Практика с OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, LiteLLM или похожими провайдерами
• Опыт интеграции API для изображений, голоса/аудио, звука или видео
• Опыт управления AI coding agents: Codex, Cursor, Claude Code, Gemini CLI или похожие инструменты
• Опыт первого production launch: CI/CD, monitoring, rollback, incident fixes, release checklist
• Сильный backend-бэкграунд на Python или Node.js при уверенном React/TypeScript будет отдельным плюсом

Условия

• Полностью удаленная работа
• Оформление по ТК РФ
• Выплаты 2 раза в месяц
• Пятидневная рабочая неделя
• График 9:00 - 18:00 МСК
• Зарплата 220 000 - 310 000 Р на руки, финально обсуждаем по уровню
• Ранняя стадия продукта: можно влиять на архитектуру, UX и качество ключевых функций

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.