Fullstack Engineer, RL Environments
Навыки
- Коммуникация
- JavaScript
- LLM
- Room / Realm / CoreData
- Next.js
- Node.js
- Ответственность за результат
Ещё 5
- Python
- React
- REST API
- SOLID и паттерны
- TypeScript
О компании и продукте
- Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.
- Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.
- Studio is one of Mercor's highest-priority initiatives. It is the internal platform that powers every workflow our teams use to generate, manage, quality-review, and deliver data to the world's leading AI labs — and its quality directly shapes the frontier models that billions of people interact with.
Задачи
- Own the Studio platform across the full stack — from contributor-facing and operator-facing React interfaces to the backend APIs and pipelines driving data ingestion, QA review, and AI lab delivery
- Lead engineering best practices across the team, setting the bar for frontend architecture, component design, and performance, and establishing patterns that others can build on reliably
- Build the foundational layer that other teams depend on to support new data types, task formats, and customer configurations quickly and without rework
- Ship high-leverage product features that improve throughput and quality across our core data generation and delivery pipelines
- Translate ambiguous requirements into well-scoped technical solutions through close collaboration with Applied AI researchers, product, design, and operations
Требования
- 5+ years of fullstack engineering experience building and shipping production software
- Deep proficiency in JavaScript/TypeScript (React + Next.js) and a strong grasp of frontend architecture, state management, and design patterns
- Solid backend experience in Python and/or Node.js — experience designing and building relational databases, REST APIs, and async task infrastructure
- Strong design sense and empathy for end-users
- you hold a high bar for usability
- Experience with complex, high-throughput systems — pipelines, large data volumes, or multi-tenant architectures
- High ownership mindset
- able to navigate ambiguity and drive projects from design through delivery
- Strong communication skills and ability to articulate technical and product tradeoffs clearly
Будет плюсом
- Experience building tooling for data labeling, annotation, or human-in-the-loop AI workflows
- Background in design systems, developer-facing APIs, or internal platform engineering
- Exposure to AI tools, LLM-powered products, or real-time data and visualization
- Experience at top-tier tech companies or fast-scaling startups
Условия
- Bi-annual performance bonus structure
- Generous equity grant vested over 4 years
- Up to $15k Relocation bonus
- $10K proximity bonus (if you live within 0.5 miles of our office)
- $1.5K monthly stipend for meals
- Free Equinox membership
- $200 monthly laundry reimbursement
- $200 monthly personal wellness reimbursement
- Health, Dental, Vision insurance
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных34 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 11 667 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-08-18
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке