Разрабатывать единый интерфейс («единое окно») и бэкенд-обвязки для унифицированного ИИ-агента
Проектировать архитектуру оркестратора: логика вызова инструментов (tools calling), маршрутизация запросов между микросервисами, управление сложными сценариями
Реализовывать систему долгосрочной памяти агента (контекст сессий, хранение истории)
Интегрировать существующие Python-микросервисы (OCR, ML-модели, RAG) через API в единую платформу
Создавать админ-панели и дашборды для мониторинга работы агентов
Переводить исследовательские AI-скрипты команды Data Science в продакшен-код
Требования
Backend: TypeScript от 2+ лет
Nest.js или Express от 1 года
PostgreSQL (сложные запросы, понимание РСУБД)
REST API Frontend: Современные UI-фреймворки (Svelte, React или Vue) Infrastructure: Linux, Bash на уровне уверенного пользователя (grep, sudo, написание простых скриптов) Будет преимуществом: Опыт разработки с использованием AI-агентов
понимание MCP и принципов RAG
опыт работы с Python, S3, PrismaORM, nginx
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-13
С
Работодатель
СберМаркетинг
4 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%