Fullstack-разработчик (Python / JavaScript) - разработка AI-агентов
Навыки
- AI-агенты
- Angular
- API (интеграции)
- Django
- Docker
- FastAPI
- Финтех и платежи
Ещё 17
- Flask
- gRPC
- Внедрение систем
- JavaScript
- Machine Learning
- PostgreSQL
- Прототипирование
- Python
- PyTorch
- Оптимизация запросов
- React
- REST API
- Service Desk
- TensorFlow
- TypeScript
- UX-дизайн
- Vue
О компании и продукте
- Вакансия Fullstack-разработчик (Python / JavaScript) - разработка AI-агентов в г Москва | Сбер. Fullstack-разработчик (Python / JavaScript) - разработка AI-агентов. 21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик. Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ»
Задачи
- Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации
- В твои задачи будет входить
- end-to-end разработка компонентов
- прототипирование агентов
- интеграция ML-моделей в приложение
- техническая поддержка
- быстрые фиксы
- От кандидата мы ожидаем
Требования
- образование высшее или средне-профессиональное
- опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет
- уверенное владение Python, опыт работы с классическими фреймворками (FastAPI, Django или Flask)
- глубокое понимание PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, транзакции)
- сильные знания нативного JavaScript (обязательно) и современного TypeScript, опыт работы с одним из популярных фреймворков (React, Vue.js или Angular)
- практический опыт интеграции с внешними сервисами по API (REST, gRPC) и навыки проектирования собственных эндпоинтов
- понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов
- опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими библиотеками ML (как минимум - умение интегрировать модели в продакшен
Будет плюсом
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных энтерпрайз-проектах
- знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для деплоя fullstack-приложений
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных52 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · дата неизвестна
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия