Distributed Cloud | GenAI Engineer
Навыки
- AI-инструменты в работе
- AWS
- Azure
- CI/CD
- Databricks
- Распределённые системы
- Google Cloud
Ещё 7
- Лидерство
- LLM
- MLOps
- Мониторинг и observability
- Python
- RAG
- SOLID и паттерны
О компании и продукте
- At Devoteam, we believe that technology with strong human values can actively drive change for the better. Discover how Tech for People unlocks the future, creating a positive impact on the people and the world around us. We are a global leading player in Digital Transformation for leading organisations across EMEA, with a revenue of €1B. We believe in transforming technology to create value for our clients, partners and employees in a world where technology is developed for people. We are proud of the culture we have built together. We are proud of our people at the service of technology. We are proud of our diverse environment. Because we are #TechforPeople. Join our multidisciplinary team of Cloud experts, Designers, Business consultants, Security experts, Engineers, Developers and other extraordinary talents, spread across more than 20 EMEA countries.
- We design and build enterprise-grade Generative AI solutions that run in production. LLMs are treated as software components within robust, scalable, and observable systems, not as experimental tools. Our solutions are cloud-agnostic by design, and can be deployed on Azure, AWS, or GCP, while selectively leveraging managed services when they add real value (e.g. search, AI, or data platforms).
- Your mission is to own the technical design and implementation of end-to-end Generative AI solutions, ensuring
- strong software engineering practices, sound architectural decisions, and reliable integration of LLM-based components into real-world systems.
Задачи
- Design and build scalable backend systems in Python (APIs, services, pipelines)
- Integrate LLMs into production systems (RAG, workflows, agents when justified)
- Define cloud-native, cloud-agnostic architectures
- Ensure quality, testability, observability, and control of cost and latency
- Lead technical decisions, code reviews, and mentor engineers
- Build scalable MLOps pipelines for the deployment, monitoring, and continuous improvement of GenAI models in production environments
- Ensure the ethical, secure, and responsible deployment of generative models, managing risks related to bias and data privacy
- 10+ years of professional software engineering experience
- Strong backend development experience with Python
- Proven experience delivering Generative AI systems to production
- Solid understanding of software architecture and distributed systems
- Experience with CI/CD and modern deployment practices
Требования
- Hands-on experience with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)
Будет плюсом
- Experience with RAG, vector search, and data platforms (e.g. Databricks)
- Familiarity with cloud AI and search services (e.g. Azure AI Search or equivalents)
- Experience with containerized and cloud-native architectures
- Strong technical leadership and mentoring skills
- The Devoteam Group works for equal opportunities, promoting its employees based on merit and actively fights against all forms of discrimination
- We are convinced that diversity contributes to the creativity, dynamism and excellence of our organization
- All of our vacancies are open to people with disabilities
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddle
Формат работыГибрид
ГеографияЛиссабон, Португалия
Зарплата≈ 17 525 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- smartrecruitersОсновная публикация · 2026-04-06
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.smartrecruiters.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle